人工智慧的巨大突破！ AlphaGo 靠什麼擊敗李世石？

在剛剛結束的 Google 圍棋挑戰賽第一天的比賽中，李世石輸給了人工智慧產品 AlphaGo。要知道李世石可是職業九段選手啊，AlphaGo 的勝利難道只是巧合還是另有原因？ Linux Story 小編帶你一起去看看 AlphaGo 背後的那些事。

何為 AlphaGo ？

AlphaGo 是 Google DeepMind 開發的圍棋程序。在2015年10月，它成為第一個不藉助讓子，在全尺寸19×19的棋盤上擊敗職業圍棋棋手的電腦圍棋程序。

AlphaGo 官網：https://deepmind.com/alpha-go.html

李世石簡介

李世乭（朝鮮語：이세돌，1983年3月2日－），韓國圍棋九段棋手，成長於韓國全羅南道偏僻的飛禽島，所以又被稱為「飛禽島少年」。因中文漢字無「乭」字（韓國自創字），故中文媒體多將其簡化為「石」（李世石）。早年棋風銳利，擅長大規模的攻殺，成績卓越，近年來隨著年紀漸長與技術逐漸成熟，開始轉變為全能棋風，能攻能守，剛柔並濟成為一代棋界巨匠。李世乭厲害之處在於他下棋的風格飄渺靈幻，時常有神來之筆，兼有強大的戰力且計算極為精準。同時他也有著高水準的心理質素，世界大賽上常在落後的情況下迎頭趕上逆轉拿下勝局。在2005到2010年期間與中國的圍棋第一人古力九段有多次交鋒，受到很大注意。

AlphaGo 背後的秘密

AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索（Monte-Carlo tree search），藉助價值網路（value network）與策略網路（policy network）這兩種深度神經網路，通過價值網路來評估大量選點，並通過策略網路選擇落點。AlphaGo最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業棋手的棋局，一旦它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學習進一步改善它。圍棋無法僅通過尋找最佳步來解決；遊戲一盤平均有150步，每一步平均有200種可選的下法，意味著有太多需要解決的可能性。