使用 Pygal 在 Python 中設置數據圖的樣式
Python 有很多可以將數據可視化的庫。其中一個互動性較強的庫是 Pygal,我認為這個庫適合喜歡漂亮事物的人。它可以生成用戶可以與之交互的漂亮的 SVG(可縮放矢量圖形)文件。SVG 是互動式圖形的標準格式,僅使用幾行 Python 就可以帶來豐富的用戶體驗。
使用 Pygal 進行時尚的 Python 繪圖
在本文中,我們要重新創建多柱狀圖,用來表示 1966 年至 2020 年英國大選的結果:
![Pygal plot](/data/attachment/album/202006/30/120757d0mm10o15vc3mx05.png "Pygal plot")
在繼續之前,請注意你可能需要調整 Python 環境以使此代碼運行,包括:
數據可在線獲得,並可使用 pandas 導入:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
現在我們可以繼續進行了。。數據如下所示:
year conservative labour liberal others
0 1966 253 364 12 1
1 1970 330 287 6 7
2 Feb 1974 297 301 14 18
.. ... ... ... ... ...
12 2015 330 232 8 80
13 2017 317 262 12 59
14 2019 365 202 11 72
在 Pygal 中進行繪製會以一種易於閱讀的方式顯示。首先,我們以一種簡化柱狀圖定義的方式定義樣式對象。然後我們將自定義樣式以及其他元數據傳遞給 Bar
對象:
import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(
colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
background='transparent',
label_font_size=14,
)
c = pygal.Bar(
title="UK Election Results",
style=custom_style,
y_title='Seats',
width=1200,
x_label_rotation=270,
)
然後,我們將數據添加到 Bar
對象中:
c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])
c.x_labels = df['year']
最後,我們將圖另存為 SVG 文件:
c.render_to_file('pygal.svg')
結果是一個互動式 SVG 圖,你可以在此 gif 中看到:
![The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here](/data/attachment/album/202006/30/120851h5a1f2jafj1ajfh6.gif "The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here")
精美簡單,並且效果漂亮。
總結
Python 中的某些繪圖工具需要非常詳細地構建每個對象,而 Pygal 從一開始就為你提供這些。如果你手邊有數據並且想做一個乾淨、漂亮、簡單的互動式圖表,請嘗試一下 Pygal。
via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者:Shaun Taylor-Morgan 選題:lujun9972 譯者:geekpi 校對:wxy
本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive