用這個 Python 3.7 的特性來切片無限生成器

這是關於 Python 3.x 首發特性系列文章的第八篇。Python 3.7 於 2018 年首次發布，儘管它已經發布了幾年，但它引入的許多特性都未被充分利用，而且相當酷。下面是其中的三個。

註解推遲評估

在 Python 3.7 中，只要激活了正確的 __future__ 標誌，註解在運行時就不會被評估：

from __future__ import annotations

def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
    pass

another_brick.__annotations__

    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使遞歸類型（指向自己的類）和其他有趣的事情成為了可能。然而，這意味著如果你想做自己的類型分析，你需要明確地使用 ast。

import ast
raw_type = another_brick.__annotations__['wall']
[parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

subscript = parsed_type.value
f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

    'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片長期以來一直接受各種 類 int 對象（具有 __index__() 的對象）作為有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中對無限生成器進行切片的唯一方法，才獲得了這種支持。

例如，現在可以用 numpy.short 大小的整數來切片無限生成器：

import numpy
short_1 = numpy.short(1)
short_3 = numpy.short(3)
short_1, type(short_1)

    (1, numpy.int16)

import itertools
list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

    [1, 2]

functools.singledispatch() 註解註冊

如果你認為 singledispatch 已經很酷了，你錯了。現在可以根據註解來註冊了：

import attr
import math
from functools import singledispatch

@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Circle:
    radius: float

@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Square:
    side: float

@singledispatch
def get_area(shape):
    raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",
                              shape)

@get_area.register
def _get_area_square(shape: Square):
    return shape.side ** 2

@get_area.register
def _get_area_circle(shape: Circle):
    return math.pi * (shape.radius ** 2)

get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

    (3.141592653589793, 1)

歡迎來到 2017 年

Python 3.7 大約是四年前發布的，但是在這個版本中首次出現的一些特性非常酷，而且沒有得到充分利用。如果你還沒使用，那麼將它們添加到你的工具箱中。

via: https://opensource.com/article/21/5/python-37-features

作者：Moshe Zadka 選題：lujun9972 譯者：geekpi 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive