LCTT 10 年，迎來新蛻變

按慣例，LCTT 每兩年會做一次總結，在第一年、第三年、第五年、第七年、第九年都分別做了陳文。今年本來不必再贅述，但是，一方面今年是第十年了，這是個有意義的年份；另外一方面，今年以來，生成式 AI 的橫空出世也深切影響到了翻譯這件事。因此，我覺得有必要寫點什麼。

十年前的這一天上午，在沒有經過預先安排和詳細計劃的情況下，我在 QQ 群內發起了 LCTT。原本的初心是翻譯 Linux 上的手冊頁，因為現存的中文手冊頁實在殘破不堪。由於沒有協作翻譯的經驗，當時先建立了一個實驗性項目 TranslateProject，收集了一些英文文章來翻譯。果然，在這個過程中，我們發現並改正了不少流程上的不足。這些經驗甚至成為了其它類似翻譯活動的基礎。

但是，遺憾的是，作為我們最初的目標，中文手冊頁項目，卻由於種種原因，中道爛尾。至今嘆息。

好了，作為十年總結，我應該將過去十年的成績做個總結。

這十年間，我們總計有 547 位貢獻者參與了從選題、翻譯、校對到發布等多種貢獻；這些貢獻者翻譯超過 10 篇的譯者中有 117 位，超過 100 篇的有 8 位，而最大貢獻者 geekpi 一個人就翻譯了 2015.5 篇；所有的貢獻者們總共翻譯了 7929 篇文章。這些文章，僅在我們官方的官網、微信公眾號、知乎等內容渠道就獲得了上億次閱讀。

通過翻譯這些文章，很多人第一次接觸了開源，並親自參與了貢獻，學會了使用 GitHub 和 Git，有的人還在日後的學習和工作中，成為了開源貢獻者、佈道者。

現在回頭看，這十年，LCTT 至少還是做了一些有意義的事情的。

表完了成績之後，我談談對將來的看法。

可能有的同學已經在我們近期的文章中發現，有部分文章是由 AI（ChatGPT）翻譯的。這件事其實給我帶來了很大的觸動。

之前，我們在翻譯過程中，並不排斥譯者們使用計算機輔助翻譯（CAT）來幫助翻譯，比如谷歌翻譯、DeepL 等，只要譯者能夠盡職審閱校對就好，甚至有時候，這些平台會給出一些比手譯更合適的參照譯法。在這個過程中，這些平台基本上處於參照的地位，並不能有效的形成「信達雅」的譯文。

在 OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世之後，一個最常見的用例就是用來翻譯外文內容。我們也做了一些嘗試，令我吃驚的是，在經過調校之後，ChatGPT（3.5）可以形成通順、合理、可信的譯文。並且，在經過它的再次潤色後，可以更進一步提高譯文的可讀性。甚至，在個別情況下，它還能找出原文中存在的錯誤，比如誤用的命令。

當然，出於負責的角度，我們會對這些文章進行專門的校對，以免出現被 AI 愚弄的情況。

那麼，LCTT 還有存在的必要嗎？我認為是有的，一方面，在短期看來，AI 翻譯還沒有足夠成熟，至少在 AI 幻覺沒解決之前，並不能完全依賴 AI，尤其是在專業技術領域。另外一方面，AI 確實可以極大地加速翻譯過程，提升翻譯質量，我們完全可以在相同的貢獻者基礎上，貢獻更多的專業內容。

所以，之後的 LCTT 可能要從「翻譯為主，校對為輔」轉變為「AI 翻譯為輔，專業校對為主」的貢獻模式了。順便說一句，在 Bestony 的努力下，我們已經在開發一個新的 AI 輔助翻譯平台，到時候會極大地提升翻譯的質量和數量。

那麼，讓我們期待 LCTT 的下一個十年，一個蛻變的十年吧！

（題圖：MJ/2c55f5cf-6867-4e0f-beeb-9858ca51e644）

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive