為什麼容器和 Kubernetes 有潛力運行一切

在我的第一篇文章 為什麼說 Kubernetes 是一輛翻斗車 中，我談到了 Kubernetes 如何在定義、分享和運行應用程序方面很出色，類似於翻斗車在移動垃圾方面很出色。在第二篇中，如何跨越 Kubernetes 學習曲線，我解釋了 Kubernetes 的學習曲線實際上與運行任何生產環境中的應用程序的學習曲線相同，這確實比學習所有傳統組件要容易（如負載均衡器、路由器、防火牆、交換機、集群軟體、集群文件系統等）。這是 DevOps，是開發人員和運維人員之間的合作，用於指定事物在生產環境中的運行方式，這意味著雙方都需要學習。在第三篇 Kubernetes 基礎：首先學習如何使用 中，我重新設計了 Kubernetes 的學習框架，重點是駕駛翻斗車而不是製造或裝備翻斗車。在第四篇文章 幫助你駕馭 Kubernetes 的 4 個工具 中，我分享了我喜愛的工具，這些工具可幫助你在 Kubernetes 中構建應用程序（駕駛翻斗車）。

在這最後一篇文章中，我會分享我為什麼對在 Kubernetes 上運行應用程序的未來如此興奮的原因。

從一開始，Kubernetes 就能夠很好地運行基於 Web 的工作負載（容器化的）。Web 伺服器、Java 和相關的應用程序伺服器（PHP、Python等）之類的工作負載都可以正常工作。該平台處理諸如 DNS、負載平衡和 SSH（由 kubectl exec 取代）之類的支持服務。在我的職業生涯的大部分時間裡，這些都是我在生產環境中運行的工作負載，因此，我立即意識到，除了 DevOps 之外，除了敏捷之外，使用 Kubernetes 運行生產環境工作負載的強大功能。即使是我們幾乎不改變我們的文化習慣，也可以提高效率。調試和退役變得非常容易，而這對於傳統 IT 來說是極為困難的。因此，從早期開始，Kubernetes 就用一種單一的配置語言（Kube YAML/Json）為我提供了對生產環境工作負載進行建模所需的所有基本原語。

但是，如果你需要運行具有複製功能的多主 MySQL，會發生什麼情況？使用 Galera 的冗餘數據呢？你如何進行快照和備份？那麼像 SAP 這樣複雜的工作呢？使用 Kubernetes，簡單的應用程序（Web 伺服器等）的第 0 天（部署）相當簡單，但是沒有解決第 2 天的運營和工作負載。這並不是說，具有複雜工作負載的第 2 天運營要比傳統 IT 難解決，而是使用 Kubernetes 並沒有使它們變得更容易。每個用戶都要設計自己的天才想法來解決這些問題，這基本上是當今的現狀。在過去的五年中，我遇到的第一類問題是複雜工作負載的第 2 天操作。（LCTT 譯註：在軟體生命周期中，第 0 天是指軟體的設計階段；第 1 天是指軟體的開發和部署階段；第 2 天是指生產環境中的軟體運維階段。）

值得慶幸的是，隨著 Kubernetes 運維器 Operator 的出現，這種情況正在改變。隨著運維器的出現，我們現在有了一個框架，可以將第 2 天的運維知識匯總到平台中。現在，我們可以應用我在 Kubernetes 基礎：首先學習如何使用 中描述的相同的定義狀態、實際狀態的方法，現在我們可以定義、自動化和維護各種各樣的系統管理任務。

（LCTT 譯註： Operator 是 Kubernetes 中的一種可以完成運維工程師的特定工作的組件，業界大多沒有翻譯這個名詞，此處仿運維工程師例首倡翻譯為「運維器」。）

我經常將運維器稱為「系統管理機器人」，因為它們實質上是在第 2 天的工作中整理出一堆運維知識，該知識涉及 主題專家 Subject Matter Expert （SME、例如資料庫管理員或系統管理員）針對的工作負載類型（資料庫、Web 伺服器等），通常會記錄在 Wiki 中的某個地方。這些知識放在 Wiki 中的問題是，為了將該知識應用於解決問題，我們需要：

1. 生成事件，通常監控系統會發現故障，然後我們創建故障單
2. SME 人員必須對此問題進行調查，即使這是我們之前見過幾百萬次的問題
3. SME 人員必須執行該知識（執行備份/還原、配置 Galera 或事務複製等）

通過運維器，所有這些 SME 知識都可以嵌入到單獨的容器鏡像中，該鏡像在有實際工作負荷之前就已部署。 我們部署運維器容器，然後運維器部署和管理一個或多個工作負載實例。然後，我們使用「運維器生命周期管理器」（Katacoda 教程）之類的方法來管理運維器。

因此，隨著我們進一步使用 Kubernetes，我們不僅簡化了應用程序的部署，而且簡化了整個生命周期的管理。運維器還為我們提供了工具，可以管理具有深層配置要求（群集、複製、修復、備份/還原）的非常複雜的有狀態應用程序。而且，最好的地方是，構建容器的人員可能是做第 2 天運維的主題專家，因此現在他們可以將這些知識嵌入到操作環境中。

本系列的總結

Kubernetes 的未來是光明的，就像之前的虛擬化一樣，工作負載的擴展是不可避免的。學習如何駕馭 Kubernetes 可能是開發人員或系統管理員可以對自己的職業發展做出的最大投資。隨著工作負載的增多，職業機會也將增加。因此，這是駕駛一輛令人驚嘆的 在移動垃圾時非常優雅的翻斗車……

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via: https://opensource.com/article/19/6/kubernetes-potential-run-anything

作者：Scott McCarty 選題：lujun9972 譯者：wxy 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

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