使用 Python 和 Prometheus 跟蹤天氣
開源監控系統 Prometheus 集成了跟蹤多種類型的時間序列數據,但如果沒有集成你想要的數據,那麼很容易構建一個。一個經常使用的例子使用雲端提供商的自定義集成,它使用提供商的 API 抓取特定的指標。但是,在這個例子中,我們將與最大雲端提供商集成:地球。
幸運的是,美國政府已經測量了天氣並為集成提供了一個簡單的 API。獲取紅帽總部下一個小時的天氣預報很簡單。
import requests
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
def get_temperature():
result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)
return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]
現在我們已經完成了與地球的集成,現在是確保 Prometheus 能夠理解我們想要內容的時候了。我們可以使用 Prometheus Python 庫中的 gauge 創建一個註冊項:紅帽總部的溫度。
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge
def prometheus_temperature(num):
registry = CollectorRegistry()
g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)
g.set(num)
return registry
最後,我們需要以某種方式將它連接到 Prometheus。這有點依賴 Prometheus 的網路拓撲:是 Prometheus 與我們的服務通信更容易,還是反向更容易。
第一種是通常建議的情況,如果可能的話,我們需要構建一個公開註冊入口的 Web 伺服器,並配置 Prometheus 收刮(scrape)它。
我們可以使用 Pyramid 構建一個簡單的 Web 伺服器。
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST
def metrics_web(request):
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
return Response(generate_latest(registry),
content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)
config = Configurator()
config.add_route('metrics', '/metrics')
config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')
app = config.make_wsgi_app()
這可以使用任何 Web 網關介面(WSGI)伺服器運行。例如,假設我們將代碼放在 earth.py
中,我們可以使用 python -m twisted web --wsgi earth.app
來運行它。
或者,如果我們的代碼連接到 Prometheus 更容易,我們可以定期將其推送到 Prometheus 的推送網關。
import time
from prometheus_client import push_to_gateway
def push_temperature(url):
while True:
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)
time.sleep(60*60)
這裡的 URL 是推送網關的 URL。它通常以 :9091
結尾。
祝你構建自定義 Prometheus 集成成功,以便跟蹤一切!
via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus
作者:Moshe Zadka 選題:lujun9972 譯者:geekpi 校對:wxy
本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive