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為減少視覺錯誤信息,Adobe 推出了開源工具包

Adobe 設想的是為網路上充斥的照片和視頻標註關於它們的來源。該公司的主要目標是減少視覺錯誤信息的傳播,不過,該系統也可以使那些「希望將自己的名字與工作關聯起來」的內容創作者受益。

Adobe 在 2019 年首次宣布了其 內容真實性計劃 Content Authenticity Initiative (CAI)項目,此後,它發布了一份關於實現該目標的技術白皮書,將該系統集成了到自己的軟體中,並與新聞編輯室和硬體製造商展開了合作,以幫助普及其願景。

現在,該公司發布了一個由三部分組成的開源工具包,從而把該技術交到開發人員手中,並投入使用。Adobe 的新開源工具包括一個用於開發「在瀏覽器中顯示內容憑據」的 JavaScript SDK、一個命令行實用程序,和一個用於開發桌面應用程序、移動應用程序和其他應用的 Rust SDK,以創建、查看和驗證嵌入式內容憑據。

眾所周知,照片的 EXIF 數據中記錄了有關光圈和快門速度的信息,這個新標準也採用了這種方式,它還記錄有關文件創建的信息,例如文件的創建和編輯方式。如果該公司的共同願景成真,這些 Adobe 稱之為「內容憑證」的元數據,將在社交媒體平台、圖像搜索平台、圖像編輯器、搜索引擎中廣泛可見。

C2PA 是 Adob​​e 的 CAI 與 微軟、索尼、英特爾、推特以及 BBC 等合作夥伴的合作成果。華爾街日報、尼康和美聯社最近也加入了 Adob​​e 的這個計劃,即將 內容認證技術 content authentication 更加廣泛地應用。

有了這些新工具,社交媒體平台就可以使用 Adob​​e 的 JavaScript SDK,快速讓平台上的所有圖像和視頻顯示內容憑據,這些憑據將會在滑鼠懸停時,顯示為右上角的一個圖標。因此,無需專門的團隊和更大的軟體構建,該實施可以由幾個開發人員在幾周內完成。

CAI 的主要目標是打擊互聯網上的視覺錯誤信息,比如那些扭曲烏克蘭戰爭的舊圖片的重新傳播,或是臭名昭著的南希·佩洛西的「廉價假貨」。不過,數字監管鏈也可能使「作品被盜或出售」的內容創作者受益,這個問題多年來一直困擾著視覺藝術家,現在也正在 NFT 市場引發問題。

根據 Parsons 的說法,CAI 還引起了那些「製作合成圖像和視頻」的公司的巨大興趣。公司可以將原始元數據嵌入到我們從 DALL-E 等模型中看到的那種 AI 創作中,從而確保它提供的合成圖像不會輕易被誤認為是真實的東西。

via: https://www.opensourceforu.com/2022/06/adobe-launches-open-source-toolkit-to-contain-visual-misinformation/

作者:Laveesh Kocher 選題:lkxed 譯者:lkxed 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出


本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive

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