在Linux中使用matplotlib進行科學畫圖

例2：柱狀圖

第二個腳本，script2.py 完成如下任務：

• 創建一個包含1000個隨機樣本的正態分布數據集。
• 創建一個寬8英寸、高6英寸的圖(賦值1）
• 設置圖的標題、x軸標籤、y軸標籤（字型大小均為14）
• 用samples這個數據集畫一個40個柱狀，邊從-10到10的柱狀圖
• 添加文本,用TeX格式顯示希臘字母mu和sigma(字型大小為16）
• 保存圖片為PNG格式。

script2.py代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 0.0
sigma = 2.0
samples = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))
plt.title('Plot 2', size=14)
plt.xlabel('value', size=14)
plt.ylabel('counts', size=14)
plt.hist(samples, bins=40, range=(-10, 10))
plt.text(-9, 100, r'$mu$ = 0.0, $sigma$ = 2.0', size=16)
plt.savefig('images/plot2.png', format='png')

結果見如下鏈接：

例3：餅狀圖

第三個腳本，script3.py 完成如下任務：

• 創建一個包含5個整數的列表
• 創建一個寬6英寸、高6英寸的圖(賦值1）
• 添加一個長寬比為1的軸圖
• 設置圖的標題（字型大小為14）
• 用data列表畫一個包含標籤的餅狀圖
• 保存圖為PNG格式

腳本script3.py的代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [33, 25, 20, 12, 10]
plt.figure(num=1, figsize=(6, 6))
plt.axes(aspect=1)
plt.title('Plot 3', size=14)
plt.pie(data, labels=('Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5'))
plt.savefig('images/plot3.png', format='png')

結果如下鏈接所示：

總結

這個教程提供了幾個用matplotlib科學畫圖包進行畫圖的例子，Matplotlib是在Linux環境中用於解決科學畫圖的絕佳方案，表現在其無縫地和Python、Numpy連接、自動化能力，和提供多種自定義的高質量的畫圖產品。matplotlib包的文檔和例子詳見這裡。

via: http://xmodulo.com/matplotlib-scientific-plotting-linux.html

作者：Joshua Reed 譯者：ideas4u 校對：wxy

本文由 LCTT 原創翻譯，Linux中國 榮譽推出

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive