通過 docker-compose 進行快速原型設計

還記得鏈接指令（link）嗎？

如果你已經閱讀過 Hands-on Docker tutorial，那麼你應該已經可以使用命令行鏈接 Docker 容器。通過命令行將 Node.js 的計數器鏈接到 Redis 伺服器，其命令可能如下所示：

$ docker run -d -P --name redis1
$ docker run -d hit_counter -p 3000:3000 --link redis1:redis

現在假設你的應用程序分為三層：

• Web 前端
• 處理長時間運行任務的批處理層
• Redis 或者 mongo 資料庫

通過--link的顯式鏈接只是管理幾個容器是可以的，但是可能會因為我們嚮應用程序添加更多層或容器而失控。

加入 docker-compose

Docker Compose logo

docker-compose 工具是標準 Docker 工具箱的一部分，也可以單獨下載。 它提供了一組豐富的功能，通過純文本 YAML 文件配置所有應用程序的部件。

上面的例子看起來像這樣：

version: "2.0"
services:
  redis1:
    image: redis
  hit_counter:
    build: ./hit_counter
    ports:
     - 3000:3000

從 Docker 1.10 開始，我們可以利用網路覆蓋（network overlays）來幫助我們在多個主機上進行擴展。 在此之前，鏈接僅能工作在單個主機上。 docker-compose scale 命令可以用來在需要時帶來更多的計算能力。

查看 docker.com 上的 docker-compose 參考

　真實工作示例：Raspberry PI 庫存警示

新的 Raspberry PI Zero v1.3 圖片，由 Pimoroni 提供

Raspberry PI Zero 嗡嗡作響 - 它是一個極小的微型計算機，具有 1GHz CPU 和 512MB RAM，可以運行完整的Linux、Docker、Node.js、Ruby 和其他許多流行的開源工具。 PI Zero 最好的優點之一就是它成本只有 5 美元。 這也意味著它銷售的速度非常之快。

如果你想在 PI 上嘗試 Docker 和 Swarm，請查看下面的教程：Docker Swarm on the PI Zero

原始網站：whereismypizero.com

我發現一個網頁，它使用屏幕抓取以找出 4-5 個最受歡迎的折扣網店是否有庫存。

• 網站包含靜態 HTML 網頁
• 向每個折扣網店發出一個 XMLHttpRequest 訪問 /public/api/
• 伺服器向每個網店發出 HTTP 請求並執行抓屏

每一次對 /public/api/ 的調用，其執行花 3 秒鐘，而使用 Apache Bench（ab），我每秒只能完成 0.25 個請求。

重新發明輪子

零售商似乎並不介意 whereismypizero.com 抓取他們的網站的商品庫存信息，所以我開始從頭寫一個類似的工具。 我嘗試通過緩存和解耦 web 層來處理更多的抓取請求。 Redis 是執行這項工作的完美工具。 它允許我設置一個自動過期的鍵/值對（即一個簡單的緩存），還可以通過 pub/sub 在 Node.js 進程之間傳輸消息。

復刻或者追蹤放在 github 上的代碼: alexellis/pizerostock

如果之前使用過 Node.js，你肯定知道它是單線程的，並且任何 CPU 密集型任務，如解析 HTML 或 JSON 都可能導致速度放緩。一種緩解這種情況的方法是使用一個工作進程和 Redis 消息通道作為它和 web 層之間的連接組織。

• Web 層
  • 使用 200 代表緩衝命中（該商店的 Redis 鍵存在）
  • 使用 202 代表高速緩存未命中（該商店的 Redis 鍵不存在，因此發出消息）
  • 因為我們只是讀一個 Redis 鍵，響應時間非常快。
• 庫存抓取器
  • 執行 HTTP 請求
  • 用於在不同類型的網店上抓屏
  • 更新 Redis 鍵的緩存失效時間為 60 秒
  • 另外，鎖定一個 Redis 鍵，以防止對網店過多的 HTTP 請求。

version: "2.0"  
services:  
  web:
    build: ./web/
    ports:
     - "3000:3000"
  stock_fetch:
    build: ./stock_fetch/
  redis:
    image: redis

來自示例的 docker-compose.yml 文件

一旦本地正常工作，再向 Azure 的 Ubuntu 16.04 鏡像雲部署就輕車熟路，只花了不到 5 分鐘。 我登錄、克隆倉庫並鍵入docker-compose up -d， 這就是所有的工作 - 快速實現整個系統的原型不會比這幾個步驟更多。 任何人（包括 whereismypizero.com 的所有者）只需兩行命令就可以部署新解決方案：

$ git clone https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
$ docker-compose up -d

更新網站很容易，只需要一個git pull命令，然後執行docker-compose up -d命令，該命令需要帶上--build參數。

如果你仍然手動鏈接你的 Docker 容器，請自己或使用如下我的代碼嘗試 Docker Compose：

復刻或者追蹤在 github 上的代碼： alexellis/pizerostock

一睹測試網站芳容

目前測試網站使用 docker-compose 部署：stockalert.alexellis.io

預覽於 2016 年 5 月 16 日

via: http://blog.alexellis.io/rapid-prototype-docker-compose/

作者：Alex Ellis 譯者：firstadream 校對：wxy

本文由 LCTT 原創翻譯，Linux中國 榮譽推出

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive