Pylint：讓你的 Python 代碼保持一致

Pylint 是更高層級的 Python 樣式強製程序。而 flake8 和 black 檢查的是「本地」樣式：換行位置、注釋的格式、發現注釋掉的代碼或日誌格式中的錯誤做法之類的問題。

默認情況下，Pylint 非常激進。它將對每樣東西都提供嚴厲的意見，從檢查是否實際實現聲明的介面到重構重複代碼的可能性，這對新用戶來說可能會很多。一種溫和地將其引入項目或團隊的方法是先關閉所有檢查器，然後逐個啟用檢查器。如果你已經在使用 flake8、black 和 mypy，這尤其有用：Pylint 有相當多的檢查器和它們在功能上重疊。

但是，Pylint 獨有之處之一是能夠強制執行更高級別的問題：例如，函數的行數或者類中方法的數量。

這些數字可能因項目而異，並且可能取決於開發團隊的偏好。但是，一旦團隊就參數達成一致，使用自動工具強制化這些參數非常有用。這是 Pylint 閃耀的地方。

配置 Pylint

要以空配置開始，請將 .pylintrc 設置為

[MESSAGES CONTROL]

disable=all

這將禁用所有 Pylint 消息。由於其中許多是冗餘的，這是有道理的。在 Pylint 中，message 是一種特定的警告。

你可以通過運行 pylint 來確認所有消息都已關閉：

$ pylint <my package>

通常，向 pylint 命令行添加參數並不是一個好主意：配置 pylint 的最佳位置是 .pylintrc。為了使它做一些有用的事，我們需要啟用一些消息。

要啟用消息，在 .pylintrc 中的 [MESSAGES CONTROL] 下添加

enable=<message>,
       ...

對於看起來有用的「消息」（Pylint 稱之為不同類型的警告）。我最喜歡的包括 too-many-lines、too-many-arguments 和 too-many-branches。所有這些會限制模塊或函數的複雜性，並且無需進行人工操作即可客觀地進行代碼複雜度測量。

檢查器是消息的來源：每條消息只屬於一個檢查器。許多最有用的消息都在設計檢查器下。默認數字通常都不錯，但要調整最大值也很簡單：我們可以在 .pylintrc 中添加一個名為 DESIGN 的段。

[DESIGN]
max-args=7
max-locals=15

另一個有用的消息來源是「重構」檢查器。我已啟用一些最喜歡的消息有 consider-using-dict-comprehension、stop-iteration-return（它會查找正確的停止迭代的方式是 return 而使用了 raise StopIteration 的迭代器）和 chained-comparison，它將建議使用如 1 <= x < 5，而不是不太明顯的 1 <= x && 5 > 5 的語法。

最後是一個在性能方面消耗很大的檢查器，但它非常有用，就是 similarities。它會查找不同部分代碼之間的複製粘貼來強制執行「不要重複自己」（DRY 原則）。它只啟用一條消息：duplicate-code。默認的 「最小相似行數」 設置為 4。可以使用 .pylintrc 將其設置為不同的值。

[SIMILARITIES]
min-similarity-lines=3

Pylint 使代碼評審變得簡單

如果你厭倦了需要指出一個類太複雜，或者兩個不同的函數基本相同的代碼評審，請將 Pylint 添加到你的持續集成配置中，並且只需要對項目複雜性準則的爭論一次就行。

via: https://opensource.com/article/19/10/python-pylint-introduction

作者：Moshe Zadka 選題：lujun9972 譯者：geekpi 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive