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pyDash:一個基於 web 的 Linux 性能監測工具

你可以使用這個工具來監視你的 Linux 個人電腦/伺服器資源,比如 CPU、內存、網路統計,包括在線用戶的進程以及更多。儀錶盤完全由主要的 Python 發行版本所提供的 Python 庫開發,因此它的依賴關係很少,你不需要安裝許多包或庫來運行它。

在這篇文章中,我將展示如何安裝 pyDash 來監測 Linux 伺服器性能

如何在 Linux 系統下安裝 pyDash

1、首先,像下面這樣安裝需要的軟體包 gitPython pip

-------------- 在 Debian/Ubuntu 上 -----------$ sudo apt-get install git python-pip
-------------- 在 CentOS/RHEL 上 -----------# yum install epel-release
# yum install git python-pip
-------------- 在 Fedora 22+ 上 -----------# dnf install git python-pip

2、如果安裝好了 git 和 Python pip,那麼接下來,像下面這樣安裝 virtualenv,它有助於處理針對 Python 項目的依賴關係:

# pip install virtualenv
或
$ sudo pip install virtualenv

3、現在,像下面這樣使用 git 命令,把 pyDash 倉庫克隆到 home 目錄中:

# git clone https://github.com/k3oni/pydash.git
# cd pydash

4、下一步,使用下面的 virtualenv 命令為項目創建一個叫做 pydashtest 虛擬環境:

$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtest

Create Virtual Environment

創建虛擬環境

重要:請注意,上面的屏幕截圖中,虛擬環境的 bin 目錄被高亮顯示,你的可能和這不一樣,取決於你把 pyDash 目錄克隆到什麼位置。

5、創建好虛擬環境(pydashtest)以後,你需要在使用前像下面這樣激活它:

$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

Active Virtual Environment

激活虛擬環境

從上面的屏幕截圖中,你可以注意到,提示字元串 1(PS1)已經發生改變,這表明虛擬環境已經被激活,而且可以開始使用。

6、現在,安裝 pydash 項目 requirements;如何你好奇的話,可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的內容,然後像下面所示那樣進行安裝:

$ cat requirements.txt
$ pip install -r requirements.txt

7、現在,進入 pydash 目錄,裡面包含一個名為 settings.py 的文件,也可直接運行下面的命令打開這個文件,然後把 SECRET_KEY 改為一個特定值:

$ vi pydash/settings.py

Set Secret Key

設置密匙

保存文件然後退出。

8、之後,運行下面的命令來創建一個項目資料庫和安裝 Django 的身份驗證系統,並創建一個項目的超級用戶:

$ python manage.py syncdb

根據你的情況回答下面的問題:

Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (leave blank to use 'root'): admin
Email address: aaronkilik@gmail.com
Password: ###########
Password (again): ############

Create Project Database

創建項目資料庫

9、這個時候,一切都設置好了,然後,運行下面的命令來啟用 Django 開發伺服器:

$ python manage.py runserver

10、接下來,打開你的 web 瀏覽器,輸入網址:http://127.0.0.1:8000/ 進入 web 控制台登錄界面,輸入你在第 8 步中創建資料庫和安裝 Django 身份驗證系統時創建的超級用戶名和密碼,然後點擊登錄。

pyDash Login Interface

pyDash 登錄界面

11、登錄到 pydash 主頁面以後,你將會可以看到監測系統的基本信息,包括 CPU、內存和硬碟使用量以及系統平均負載。

向下滾動便可查看更多部分的信息。

pyDash Server Performance Overview

pydash 伺服器性能概述

12、下一個屏幕截圖顯示的是一段 pydash 的跟蹤界面,包括 IP 地址、互聯網流量、硬碟讀/寫、在線用戶以及 netstats 。

pyDash Network Overview

pyDash 網路概述

13、下一個 pydash 主頁面的截圖顯示了一部分系統中被監視的活躍進程。

pyDash Active Linux Processes

pyDash 監視活躍 Linux 進程

如果想了解更多信息,請在 GitHub 上查看 pydash:https://github.com/k3oni/pydash

這就是全部內容了。在這篇文章中,我們展示了在 Linux 中如何安裝 pyDash 並測試它的主要特性。如果你有什麼想法,可以通過下面的反饋部分聯繫我們;如果你知道任何有用或類似的工具,也可以在評論中告知我們。

作者簡介:

我叫 Ravi Saive,是 TecMint 的原創作者,是一個喜歡在網上分享技巧和知識的計算機極客和 Linux Guru。我的大多數伺服器都運行在 Linux 開源平台上。請關注我:TwitterFacebook 以及 Google+

via: http://www.tecmint.com/pydash-a-web-based-linux-performance-monitoring-tool/

作者:Ravi Saive 譯者:ucasFL 校對:jasminepeng

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出


本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive

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