MapD：由 GPU 驅動的資料庫分析平台可在幾毫秒內查詢數十億條數據

麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的前研究員開發了一款名為 MapD 的資料庫分析平台。該平台使用 GPU 而不是 CPU ，可在幾毫秒內查詢和映射數十億條數據。

人們通常將 GPU 與圖像處理和遊戲相關聯。然而，現代 GPU 中高效的核心和處理單元也可以用於通用計算應用。以前在 CSAIL 工作的 Todd Mostak 開發了 MapD，它能在毫秒內處理數十億條數據。

Mostak 聲稱 他的 MapD 比由 CPU 驅動的傳統資料庫管理系統的快 100 倍。該平台可以在短時間內處理並可視化大量數據，並且被處理的數據的參數可以很容易地修改。

MapD 將所有數據緩存在多個 GPU 上，而不是存儲在某些 CPU 上。每個 GPU 被給予不同的緩衝池以節省時間。通過此過程，系統可以提供比 CPU 驅動的資料庫系統快兩到三倍的性能。

許多公司客戶已經開始使用 Mostak 的 MapD。像 Verizon 這樣的電信公司據說也在為其內部研發嘗試該資料庫分析平台。這家電信公司使用 MapD 分析了 8500 萬用戶的 SIM 卡更新資料庫。

除了 Verizon，MapD 還有如社交媒體公司，金融和廣告公司的客戶。

由 Mostak 領導的創業公司最近從美國中央情報局的投資部門 In-Q-Tel 籌集了一筆資金。你可以期望在不久的將來在不同的領域中使用 MapD 的各種情況。

via: http://opensourceforu.com/2017/01/gpu-powered-database-analytics-platform-query-billions-data-points/

作者：RAJAT KABADE 譯者：geekpi 校對：wxy

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