Geekbench ML Benchmark 應用添加了 Linux 桌面支持
測試你的機器的 ML 工作負載能力!
在這一年裡,我們看到了 新的人工智慧聯盟 的成立,以及一些人對 人工智慧模型的開源定義 的質疑,但我們仍然看到了大量的新發展。
其中一項進展就是人工智慧基準測試領域,流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。
正在發生的事情: 在 最近的公告 中,Primate Labs 宣布發布 Geekbench ML 0.6 ,並提供一份早期的聖誕禮物,以支持 Linux。
此版本的 Geekbench ML 作為預覽版本發布,現已可用於 Linux、Windows 和 macOS。
可以期望什麼:好吧,對於初學者來說,你可以期望所有平台上的基準測試體驗都是相同的,因為它們都使用相同的模型和數據集。
順便說一下,由於實施了新的框架,Geekbeench 的內部版本 TensorFlow Lite 也得到了升級,因此這些功能得到了改進。
他們還在 Geekbench ML 0.6 版本中添加了三種新類型的工作負載:
- 深度估計,這是一項有助於模擬常見相機軟體效果的工作。
- 風格轉移,該工作負載將模擬生成式人工智慧如何在常見用例中發揮作用,如複製照片風格以創建不同的照片。
- 圖像超解析度,該工作負載將模擬人工智慧驅動的圖像增強。
但是,有一件重要的事情需要注意。對於 Linux,Geekbench ML 0.6 沒有圖形用戶界面(GUI),用戶只能使用命令行工具。稍後會詳細介紹。
因此,儘管我們距離計劃於 2024 年某個時候發布的 Geekbench ML 1.0 版本還有一段距離,但這是一個不錯的版本,但也存在一些問題。但是,我很高興看到他們為 Linux 提供了一個移植。
就我們的主題而言,你想在 Linux 系統上運行 Geekbench ML 嗎?**
運行 Geekbench ML Benchmark 的方法
首先,你必須從 Geekbench 網站(鏈接如下)下載 tar.gz 文件。
此後,解壓它,在同一目錄中打開終端窗口,然後運行以下命令:
./banff
? 在運行基準測試之前,請確保你有可用的互聯網連接。
然後它應該開始運行基準測試,你將看到正在實時運行的模型和數據集。
基準測試完成後,將顯示確認提示,引導你在線查看基準測試結果。
你可以在 Geekbench 瀏覽器 上查看我的基準測試結果,我承認這並不起眼,但這是我的系統的微不足道的分數?。
要在 Linux 上運行 Geekbench ML,開發人員建議滿足以下系統要求:
- CPU: AMD 或英特爾
- 內存: 至少 2 GB
- 操作系統: Ubuntu 18.04 LTS(64 位)或更高版本
你可以從 官方網站 獲取 tar.gz,只需解壓即可開始。
? 我真的希望他們在未來的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎麼認為?
(題圖:DA/08ae5808-f406-4a05-a30c-f1d1d36f7c35)
via: https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/
作者:Sourav Rudra 選題:lujun9972 譯者:geekpi 校對:wxy
本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive