邊緣計算是大多數行業的未來

邊緣計算的發展將取得一次巨大的飛躍。據 Gartner 數據，現在公司有 10% 的數據是在傳統數據中心或雲之外生成的。但在未來六年內，這一比例將升至 75%。

這很大程度上取決於處理來自設備數據的需要，比如物聯網（IoT）數據感測器。早期採用這一方法的包括：

• 製造商：設備與感測器似乎是這個行業特有的，因此需要為產生的數據找到更快速的方法也就不足為奇。一份 Automation World 最近的研究發現 43% 的製造商已經部署了邊緣計算項目。最常用用途包括生產/製造數據分析與設備數據分析。
• 零售商：與大多數深受數字化運營需求影響的產業一樣，零售商也不得不革新了其客戶體驗。為此，這些組織「正在積極投資貼近於買家的計算能力」，施耐德電氣公司 IT 部門執行副總裁 Dave Johnson 如是說。他列舉了一些例子，例如在試衣間的增強現實（AR）鏡子，提供了不同的服裝選擇，而不用顧客試用這些服裝。又如用於顯示店內導航的基於信標的熱圖。
• 醫療保健機構：隨著醫療保健成本的不斷上升，這一行業已經具備了提高生產能力與成本效率方面的創新能力。管理諮詢公司麥肯錫已經確定，至少有 11 個有益於患者、醫療機構或兩者的醫療保健用例。舉兩個例子：提高護理效率並有助於優化設備的跟蹤移動醫療設備；跟蹤用戶鍛煉並提供健康建議的可穿戴設備。

雖然以上這些是明顯的用例，隨著邊緣計算市場的擴大，採用它的行業也會增加。

數字化轉型的優勢

隨著邊緣計算的快速處理能力完全符合數字化轉型的目標：提高效率、生產能力和加速產品上市和客戶體驗。以下是一些有潛力的應用及將被邊緣計算改變的行業：

農業：農民和組織已經使用無人機將農田和氣候環境傳給灌溉設備。其他的應用可能包括了對工人、牲畜和設備的監測與位置跟蹤，從而改善生產能力、效率和成本。

能源：在這一領域有許多的潛在的應用，可以使消費者與供應商都受益。例如，智能電錶有助於業主更好地管理能源使用，同時減少電網運營商對手動抄表的需求。同樣的，水管上的感測器能夠監測到漏水，同時提供實時漏水數據。

金融服務：銀行正在採取互動式 ATM 機，這種互動式 ATM 機能夠快速地處理數據以提供更好的用戶體驗。在管理層次，可以更快速地分析交易數據中的欺詐行為。

物流：由於消費者需要更快速地交付商品和服務，物流公司將需要轉換其地圖和尋路功能以獲取實時數據，尤其在最後一公里計劃和跟蹤方面。這可能涉及到基於街道、包裹及汽車的感測器數據傳輸處理過程。

得益於邊緣計算，所有行業都有轉型的潛力。但是，這將取決於他們如何處理計算基礎設施。可以在 APC.com 找到如何克服任何 IT 阻礙的解決方案。

via: https://www.networkworld.com/article/3391016/edge-computing-is-in-most-industries-future.html

作者：Anne Taylor 選題：lujun9972 譯者：ninifly 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

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