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DNF 和 Yum 的區別,為什麼 Yum 會被 DNF 取代?
由於 Yum 中許多長期存在的問題仍未得到解決,因此 Yum 包管理器已被 DNF 包管理器取代。這些問題包括性能差、內存佔用過多、依賴解析速度變慢等。
DNF 使用 libsolv
進行依賴解析,由 SUSE 開發和維護,旨在提高性能。
Yum 主要是用 Python 編寫的,它有自己的應對依賴解析的方法。它的 API 沒有完整的文檔,它的擴展系統只允許 Python 插件。
Yum 是 RPM 的前端工具,它管理依賴關係和資源庫,然後使用 RPM 來安裝、下載和刪除包。
為什麼他們要建立一個新的工具,而不是修復現有的問題呢?
Ales Kozamblak 解釋說,這個修復在技術上是不可行的,而且 Yum 團隊還沒有準備好立即接受修改。
另外,最大的挑戰是,Yum 有 56000 行代碼,但 DNF 只有 29000 行代碼。
所以除了分叉,沒有辦法解決。
不過 Yum 的運行情況還算可以。
編號 | DNF(Dandified YUM) | YUM(Yellowdog Updater, Modified) |
---|---|---|
1 | DNF 使用 libsolv 來解析依賴關係,由 SUSE 開發和維護 | YUM 使用公開的 API 來解析依賴關係 |
2 | API 有完整的文檔 | API 沒有完整的文檔 |
3 | 由 C、C++、Python 編寫的 | 只用 Python 編寫 |
4 | DNF 目前在 Fedora、RHEL 8、CentOS 8、OEL 8 和 Mageia 6/7 中使用 | YUM 目前在 RHEL 6/7、CentOS 6/7、OEL 6/7 中使用 |
5 | DNF 支持各種擴展 | Yum 只支持基於 Python 的擴展 |
6 | API 有良好的文檔,因此很容易創建新的功能 | 因為 API 沒有正確的文檔化,所以創建新功能非常困難 |
7 | DNF 在同步存儲庫的元數據時,使用的內存較少 | 在同步存儲庫的元數據時,YUM 使用了過多的內存 |
8 | DNF 使用滿足性演算法來解決依賴關係解析(它是用字典的方法來存儲和檢索包和依賴信息) | 由於使用公開 API 的原因,Yum 依賴性解析變得遲鈍 |
9 | 從內存使用量和版本庫元數據的依賴性解析來看,性能都不錯 | 總的來說,在很多因素的影響下,表現不佳 |
10 | DNF 更新:在 DNF 更新過程中,如果包中包含不相關的依賴,則不會更新 | YUM 將在沒有驗證的情況下更新軟體包 |
11 | 如果啟用的存儲庫沒有響應,DNF 將跳過它,並繼續使用可用的存儲庫處理事務 | 如果有存儲庫不可用,YUM 會立即停止 |
12 | dnf update 和 dnf upgrade 是等價的 |
在 Yum 中則不同 |
13 | 安裝包的依賴關係不更新 | Yum 為這種行為提供了一個選項 |
14 | 清理刪除的包:當刪除一個包時,DNF 會自動刪除任何沒有被用戶明確安裝的依賴包 | Yum 不會這樣做 |
15 | 存儲庫緩存更新計劃:默認情況下,系統啟動後 10 分鐘後,DNF 每小時會對配置的存儲庫檢查一次更新。這個動作由系統定時器單元 dnf-makecache.timer 控制 |
Yum 也會這樣做 |
16 | 內核包不受 DNF 保護。不像 Yum,你可以刪除所有的內核包,包括運行中的內核包 | Yum 不允許你刪除運行中的內核 |
17 | libsolv:用於解包和讀取資源庫。hawkey: 為 libsolv 提供簡化的 C 和 Python API 庫。librepo: 提供 C 和 Python(類似 libcURL)API 的庫,用於下載 Linux 存儲庫元數據和軟體包。libcomps: 是 yum.comps 庫的替代品。它是用純 C 語言編寫的庫,有 Python 2 和 Python 3 的綁定。 | Yum 不使用單獨的庫來執行這些功能 |
18 | DNF 包含 29000 行代碼 | Yum 包含 56000 行代碼 |
19 | DNF 由 Ales Kozumplik 開發 | YUM 由 Zdenek Pavlas、Jan Silhan 和團隊成員開發 |
via: https://www.2daygeek.com/comparison-difference-between-dnf-vs-yum/
作者:Magesh Maruthamuthu 選題:lujun9972 譯者:wxy 校對:wxy
本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive
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