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DNF 和 Yum 的區別,為什麼 Yum 會被 DNF 取代?

由於 Yum 中許多長期存在的問題仍未得到解決,因此 Yum 包管理器已被 DNF 包管理器取代。這些問題包括性能差、內存佔用過多、依賴解析速度變慢等。

DNF 使用 libsolv 進行依賴解析,由 SUSE 開發和維護,旨在提高性能。

Yum 主要是用 Python 編寫的,它有自己的應對依賴解析的方法。它的 API 沒有完整的文檔,它的擴展系統只允許 Python 插件。

Yum 是 RPM 的前端工具,它管理依賴關係和資源庫,然後使用 RPM 來安裝、下載和刪除包。

為什麼他們要建立一個新的工具,而不是修復現有的問題呢?

Ales Kozamblak 解釋說,這個修復在技術上是不可行的,而且 Yum 團隊還沒有準備好立即接受修改。

另外,最大的挑戰是,Yum 有 56000 行代碼,但 DNF 只有 29000 行代碼。

所以除了分叉,沒有辦法解決。

不過 Yum 的運行情況還算可以。

編號 DNF(Dandified YUM) YUM(Yellowdog Updater, Modified)
1 DNF 使用 libsolv 來解析依賴關係,由 SUSE 開發和維護 YUM 使用公開的 API 來解析依賴關係
2 API 有完整的文檔 API 沒有完整的文檔
3 由 C、C++、Python 編寫的 只用 Python 編寫
4 DNF 目前在 Fedora、RHEL 8、CentOS 8、OEL 8 和 Mageia 6/7 中使用 YUM 目前在 RHEL 6/7、CentOS 6/7、OEL 6/7 中使用
5 DNF 支持各種擴展 Yum 只支持基於 Python 的擴展
6 API 有良好的文檔,因此很容易創建新的功能 因為 API 沒有正確的文檔化,所以創建新功能非常困難
7 DNF 在同步存儲庫的元數據時,使用的內存較少 在同步存儲庫的元數據時,YUM 使用了過多的內存
8 DNF 使用滿足性演算法來解決依賴關係解析(它是用字典的方法來存儲和檢索包和依賴信息) 由於使用公開 API 的原因,Yum 依賴性解析變得遲鈍
9 從內存使用量和版本庫元數據的依賴性解析來看,性能都不錯 總的來說,在很多因素的影響下,表現不佳
10 DNF 更新:在 DNF 更新過程中,如果包中包含不相關的依賴,則不會更新 YUM 將在沒有驗證的情況下更新軟體包
11 如果啟用的存儲庫沒有響應,DNF 將跳過它,並繼續使用可用的存儲庫處理事務 如果有存儲庫不可用,YUM 會立即停止
12 dnf updatednf upgrade 是等價的 在 Yum 中則不同
13 安裝包的依賴關係不更新 Yum 為這種行為提供了一個選項
14 清理刪除的包:當刪除一個包時,DNF 會自動刪除任何沒有被用戶明確安裝的依賴包 Yum 不會這樣做
15 存儲庫緩存更新計劃:默認情況下,系統啟動後 10 分鐘後,DNF 每小時會對配置的存儲庫檢查一次更新。這個動作由系統定時器單元 dnf-makecache.timer 控制 Yum 也會這樣做
16 內核包不受 DNF 保護。不像 Yum,你可以刪除所有的內核包,包括運行中的內核包 Yum 不允許你刪除運行中的內核
17 libsolv:用於解包和讀取資源庫。hawkey: 為 libsolv 提供簡化的 C 和 Python API 庫。librepo: 提供 C 和 Python(類似 libcURL)API 的庫,用於下載 Linux 存儲庫元數據和軟體包。libcomps: 是 yum.comps 庫的替代品。它是用純 C 語言編寫的庫,有 Python 2 和 Python 3 的綁定。 Yum 不使用單獨的庫來執行這些功能
18 DNF 包含 29000 行代碼 Yum 包含 56000 行代碼
19 DNF 由 Ales Kozumplik 開發 YUM 由 Zdenek Pavlas、Jan Silhan 和團隊成員開發

via: https://www.2daygeek.com/comparison-difference-between-dnf-vs-yum/

作者:Magesh Maruthamuthu 選題:lujun9972 譯者:wxy 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出


本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive

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