用 Docker 創建 serverless 應用

但是 serverless 並不意味著沒有 Docker 什麼事兒，事實上 Docker 就是 serverless 的。你可以使用 Docker 來容器化這些功能，然後在 Swarm 中按需求來運行它們。serverless 是一項構建分散式應用的技術，而 Docker 是它們完美的構建平台。

從 servers 到 serverless

那如何才能寫一個 serverless 應用呢？來看一下我們的例子，5個服務組成的投票系統：

投票系統由下面5個服務組成：

• 兩個 web 前端
• 一個後台處理投票的進程
• 一個計票的消息隊列
• 一個資料庫

後台處理投票的進程很容易轉換成 serverless 構架，我們可以使用以下代碼來實現：

import dockerrun
client = dockerrun.from_env()
client.run("bfirsh/serverless-record-vote-task", [voter_id, vote], detach=True)

這個投票處理進程和消息隊列可以用運行在 Swarm 上的 Docker 容器來代替，並實現按需自動部署。

我們也可以用容器替換 web 前端，使用一個輕量級 HTTP 伺服器來觸發容器響應一個 HTTP 請求。Docker 容器代替長期運行的 HTTP 伺服器來挑起響應請求的重擔，這些容器可以自動擴容來支撐更大訪問量。

新的架構就像這樣：

紅色框內是持續運行的服務，綠色框內是按需啟動的容器。這個架構里需要你來管理的長期運行服務更少，並且可以自動擴容（最大容量由你的 Swarm 決定）。

我們可以做點什麼？

你可以在你的應用中使用3種技術：

1. 在 Docker 容器中按需運行代碼。
2. 使用 Swarm 來部署集群。
3. 通過使用 Docker API 套接字在容器中運行容器。

結合這3種技術，你可以有很多方法搭建你的應用架構。用這種方法來部署後台環境真是非常有效，而在另一些場景，也可以這麼玩，比如說：

• 由於存在延時，使用容器實現面向用戶的 HTTP 請求可能不是很合適，但你可以寫一個負載均衡器，使用 Swarm 來對自己的 web 前端進行自動擴容。
• 實現一個 MongoDB 容器，可以自檢 Swarm 並且啟動正確的分片和副本（LCTT 譯註：分片技術為大規模並行檢索提供支持，副本技術則是為數據提供冗餘）。

下一步怎麼做

我們提供了這些前衛的工具和概念來構建應用，並沒有深入發掘它們的功能。我們的架構里還是存在長期運行的服務，將來我們需要使用 Swarm 來把所有服務都用按需擴容的方式實現。

希望本文能在你搭建架構時給你一些啟發，但我們還是需要你的幫助。我們提供了所有的基本工具，但它們還不是很完善，我們需要更多更好的工具、庫、應用案例、文檔以及其他資料。

我們在這裡發布了工具、庫和文檔。如果想了解更多，請貢獻給我們一些你知道的資源，以便我們能夠完善這篇文章。

玩得愉快。

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via: https://blog.docker.com/2016/06/building-serverless-apps-with-docker/

作者：Ben Firshman 譯者：bazz2 校對：wxy

本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出

本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive