2020 年對 Kubernetes 的 5 個預測

你是怎麼追蹤一個廣受歡迎的項目（如 Kubernetes）的發展軌跡？你是怎麼了解它發展到什麼程度了？如果你在為這個項目作貢獻或加入了特殊興趣組（SIG），可能你會在潛移默化中了解到它的發展軌跡，但如果你的全日工作不涉及到為 Kubernetes 作貢獻，那麼你可能需要一點關於未來的預測來幫助你了解。對於一個諸如 Kubernetes 的快速發展的項目，年末是回顧過去的一年和展望新的一年的最好時機。

今年，Kubernetes 取得了很大的進展。除了去查看源碼、文檔、會議筆記，你也可以去瀏覽博客。為了深入了解，我在 Opensource.com 上找到了 Kubernetes 排名前十的文章。通過這些文章，我們能了解開發者們更喜歡讀和寫哪些話題的文章。我們開始吧！

首先，我要指明這些文章中有 5 篇是關於 Kubernetes 工作負載的擴展以及它們可以運行在什麼場景。這些工作負載涵蓋數據科學、PostgreSQL、InfluxDB、Grafana（不僅僅監控集群本身）和邊緣計算。從歷史角度看，Kubernetes 和容器都是在虛擬機上運行的，尤其是運行在由雲提供的基礎設施上時。拋開對於 Kubernetes 的興趣因素，這也表明了終端用戶們極度希望在裸機上安裝 Kubernetes（參照用 OpenShift 在裸機環境運行 Kubernetes）。

其次，也有很多開發者希望了解操作相關的知識以及 Kubernetes 的最佳實踐。從 Kubernetes 操作器到 Kubernetes 控制器，從機密信息到 ConfigMaps，開發者和運維人員都希望能找到簡化部署和管理工作的最佳實踐。我們經常糾結在怎麼去修改配置文件或別人會怎麼配置，而不去回頭想想這些配置是怎麼讓應用部署運轉的（不是怎麼安裝，也不是怎麼運行 Kubernetes）。

最後，人們似乎對入門教程真的感興趣。事實上，構建 Kubernetes 所需了解的信息太多了，以至於讓人們望而卻步，也使他們走了錯誤的路。流行度高的文章中有幾篇講述了為什麼你需要了解用 Kubernetes 運行應用程序，而不僅僅是安裝它。就像最佳實踐類的文章一樣，人們也通常不會回頭分析在入門時他們應該在什麼地方花費時間。我一直秉持的理念是，把有限的時間和金錢投入到如何使用某項技術上，而不是如何構建它。