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3 種使用 PostgreSQL 命令的方式

PostgreSQL 入門一文中, 我解釋了如何安裝、設置和開始使用這個開源資料庫軟體。不過,使用 PostgreSQL 中的命令可以做更多事情。

例如,我使用 Postgres 來跟蹤我的雜貨店購物清單。我的大多數雜貨店購物是在家裡進行的,而且每周進行一次大批量的採購。我去幾個不同的地方購買清單上的東西,因為每家商店都提供特定的選品或質量,亦或更好的價格。最初,我製作了一個 HTML 表單頁面來管理我的購物清單,但這樣無法保存我的輸入內容。因此,在想到要購買的物品時我必須馬上列出全部清單,然後到採購時我常常會忘記一些我需要或想要的東西。

相反,使用 PostgreSQL,當我想到需要的物品時,我可以隨時輸入,並在購物前列印出來。你也可以這樣做。

創建一個簡單的購物清單

首先,輸入 psql 命令進入資料庫,然後用下面的命令創建一個表:

Create table groc (item varchar(20), comment varchar(10));

輸入如下命令在清單中加入商品:

insert into groc values ('milk', 'K');
insert into groc values ('bananas', 'KW');

括弧中有兩個信息(逗號隔開):前面是你需要買的東西,後面字母代表你要購買的地點以及哪些東西是你每周通常都要買的(W)。

因為 psql 有歷史記錄,你可以按向上鍵在括弧內編輯信息,而無需輸入商品的整行信息。

在輸入一小部分商品後,輸入下面命令來檢查前面的輸入內容。

Select * from groc order by comment;

      item      | comment
----------------+------ ground coffee  | H
 butter         | K
 chips          | K
 steak          | K
 milk           | K
 bananas        | KW
 raisin bran    | KW
 raclette       | L
 goat cheese    | L
 onion          | P
 oranges        | P
 potatoes       | P
 spinach        | PW
 broccoli       | PW
 asparagus      | PW
 cucumber       | PW
 sugarsnap peas | PW
 salmon         | S
(18 rows)

此命令按 comment 列對結果進行排序,以便按購買地點對商品進行分組,從而使你的購物更加方便。

使用 W 來指明你每周要買的東西,當你要清除表單為下周的列表做準備時,你可以將每周的商品保留在購物清單上。輸入:

delete from groc where comment not like '%W';

注意,在 PostgreSQL% 表示通配符(而非星號)。所以,要保存輸入內容,需要輸入:

delete from groc where item like 'goat%';

不能使用 item = 'goat%',這樣沒用。

在購物時,用以下命令輸出清單並列印或發送到你的手機:

o groclist.txt
select * from groc order by comment;
o

最後一個命令 o 後面沒有任何內容,將重置輸出到命令行。否則,所有的輸出會繼續輸出到你創建的雜貨店購物文件 groclist.txt 中。

分析複雜的表

這個逐項列表對於數據量小的表來說沒有問題,但是對於數據量大的表呢?幾年前,我幫 FreieFarbe.de 的團隊從 HLC 調色板中創建一個自由色的色樣冊。事實上,任何能想像到的列印色都可按色調、亮度、濃度(飽和度)來規定。最終結果是 HLC Color Atlas,下面是我們如何實現的。

該團隊向我發送了具有顏色規範的文件,因此我可以編寫可與 Scribus 配合使用的 Python 腳本,以輕鬆生成色樣冊。一個例子像這樣開始:

HLC, C, M, Y, K
H010_L15_C010, 0.5, 49.1, 0.1, 84.5
H010_L15_C020, 0.0, 79.7, 15.1, 78.9
H010_L25_C010, 6.1, 38.3, 0.0, 72.5
H010_L25_C020, 0.0, 61.8, 10.6, 67.9
H010_L25_C030, 0.0, 79.5, 18.5, 62.7
H010_L25_C040, 0.4, 94.2, 17.3, 56.5
H010_L25_C050, 0.0, 100.0, 15.1, 50.6
H010_L35_C010, 6.1, 32.1, 0.0, 61.8
H010_L35_C020, 0.0, 51.7, 8.4, 57.5
H010_L35_C030, 0.0, 68.5, 17.1, 52.5
H010_L35_C040, 0.0, 81.2, 22.0, 46.2
H010_L35_C050, 0.0, 91.9, 20.4, 39.3
H010_L35_C060, 0.1, 100.0, 17.3, 31.5
H010_L45_C010, 4.3, 27.4, 0.1, 51.3

這與原始數據相比,稍有修改,原始數據用製表符分隔。我將其轉換成 CSV 格式(用逗號分割值),我更喜歡其與 Python 一起使用(CSV 文也很有用,因為它可輕鬆導入到電子表格程序中)。

在每一行中,第一項是顏色名稱,其後是其 C、M、Y 和 K 顏色值。 該文件包含 1,793 種顏色,我想要一種分析信息的方法,以了解這些值的範圍。這就是 PostgreSQL 發揮作用的地方。我不想手動輸入所有數據 —— 我認為輸入過程中我不可能不出錯,而且令人頭痛。幸運的是,PostgreSQL 為此提供了一個命令。

首先用以下命令創建資料庫:

Create table hlc_cmyk (color varchar(40), c decimal, m decimal, y decimal, k decimal);

然後通過以下命令引入數據:

copy  hlc_cmyk from '/home/gregp/HLC_Atlas_CMYK_SampleData.csv' with (header, format CSV);

開頭有反斜杠,是因為使用純 copy 命令的許可權僅限於 root 用戶和 Postgres 的超級用戶。在括弧中,header 表示第一行包含標題,應忽略,CSV 表示文件格式為 CSV。請注意,在此方法中,顏色名稱不需要用括弧括起來。

如果操作成功,會看到 COPY NNNN,其中 N 表示插入到表中的行數。

最後,可以用下列命令查詢:

select * from hlc_cmyk;

     color     |   c   |   m   |   y   |  k  
---------------+-------+-------+-------+--- H010_L15_C010 |   0.5 |  49.1 |   0.1 | 84.5
 H010_L15_C020 |   0.0 |  79.7 |  15.1 | 78.9
 H010_L25_C010 |   6.1 |  38.3 |   0.0 | 72.5
 H010_L25_C020 |   0.0 |  61.8 |  10.6 | 67.9
 H010_L25_C030 |   0.0 |  79.5 |  18.5 | 62.7
 H010_L25_C040 |   0.4 |  94.2 |  17.3 | 56.5
 H010_L25_C050 |   0.0 | 100.0 |  15.1 | 50.6
 H010_L35_C010 |   6.1 |  32.1 |   0.0 | 61.8
 H010_L35_C020 |   0.0 |  51.7 |   8.4 | 57.5
 H010_L35_C030 |   0.0 |  68.5 |  17.1 | 52.5

所有的 1,793 行數據都是這樣的。回想起來,我不能說此查詢對於 HLC 和 Scribus 任務是絕對必要的,但是它減輕了我對該項目的一些擔憂。

為了生成 HLC 色譜,我使用 Scribus 為色板頁面中的 13,000 多種顏色自動創建了顏色圖表。

我可以使用 copy 命令輸出數據:

copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV);

我還可以使用 where 子句根據某些值來限制輸出。

例如,以下命令將僅發送以 H10 開頭的色調值。

copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV) where color like 'H10%';

備份或傳輸資料庫或表

我在此要提到的最後一個命令是 pg_dump,它用於備份 PostgreSQL 資料庫,並在 psql 控制台之外運行。 例如:

pg_dump gregp -t hlc_cmyk > hlc.out
pg_dump gregp > dball.out

第一行是導出 hlc_cmyk 表及其結構。第二行將轉儲 gregp 資料庫中的所有表。這對於備份或傳輸資料庫或表非常有用。

要將資料庫或表傳輸到另一台電腦(查看 PostgreSQL 入門那篇文章獲取詳細信息),首先在要轉入的電腦上創建一個資料庫,然後執行相反的操作。

psql -d gregp -f dball.out

一步創建所有表並輸入數據。

總結

在本文中,我們了解了如何使用 WHERE 參數限制操作,以及如何使用 PostgreSQL 通配符 。我們還了解了如何將大批量數據載入到表中,然後將部分或全部表數據輸出到文件,甚至是將整個資料庫及其所有單個表輸出。

via: https://opensource.com/article/20/2/postgresql-commands

作者:Greg Pittman 選題:lujun9972 譯者:Morisun029 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出


本文轉載來自 Linux 中國: https://github.com/Linux-CN/archive

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