开源软件

怎么在 Ubuntu14.04上安装 Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK Stack)

1544 views0
By
Share

系列教程

这是在 Ubuntu 14.04 上使用 ELK 集中化日志系列教程中的一篇。该系列共有4篇，其他3篇敬请期待～

前言

在这个教程中,将会全面介绍怎么在 Ubuntu 14.04上安装 Elasticsearch ELK Stack，也就是 Elasticsearch 2.2.x, Logstash 2.2.x, 以及 Kibana 4.4.x。当然，这里也会涉及在一个集中点中怎么配置 Filebeat1.1x 来收集和可视化的系统日志的教程。Logstash 是收集、分析和存储日志以供日后使用的开源工具。Kibana 是一个 Web 界面，可用于搜索和查看 Logstash 已索引的日志。这两个工具都基于用于存储日志的 Elasticsearch。

在你试图找出服务器或应用程序问题时，集中化日志是非常有用的，因为它可以让你在一个地方搜索所有的日志。在确定跨多个服务器的问题这一点也非常有用，因为它在一个特定的时间范围内收集多个服务器的日志。

用 Logstash 可以收集很多类型的日志，但是在这个教程中我们限定范围为 syslog。

我们的目的

这篇教程的目的是安装 Logstash 来收集多个 server 的 syslog，然后安装 Kibana 来可视化收集到的日志。

ELK stack 的安装有4个主要的组件：

  • Logstash：在 server 端，处理传入的日志。
  • Elasticsearch：存储所有的日志。
  • Kibana：Web 界面，用来搜索和可视化日志；使用 Nginx 代理实现。
  • Filebeat：安装在 client 端（也就是你需要收集日志的目标服务器），将日志发送给 Logstash。Filebeat 端作为一个日志传送代理，使用的是 lumberjack 网络协议与 Logstash 通信。

elk

我们先安装前三个组件，它们需要安装在同一个 server 上，这个 server 就是我们的 ELK Server。Filebeat 会安装在所有我们想要收集 log 的客户端，统称为 Client Servers。

安装前

要完成这个教程，需要 Ubuntu 14.04 VPS 的 root 权限。配置的教程可以在这里找到： Initial Server Setup with Ubuntu 14.04（steps 3 and 4）。

如果你想用 CentOS，看这个教程：How To Install ELK on CentOS 7.

ELK Server 的 CPU、RAM 和存储量的需求取决于你将要收集的 log 的数量。在这个教程中，我们将使用以下规格的一个 VPS 作为我们 ELK Server：

  • OS：Ubuntu 14.04
  • RAM：4GB
  • CPU：2

除了 ELK Server，你需要有其他的 Servers 作为日志来源。

废话不啰嗦了，开始配置吧！

安装 JAVA 8

Elasticsearch 和 Logstash 需要 Java，所以我们需要安装。Elasticsearch 需要安装最新的 Oracle Java 8。当然，如果你要用 OpenJDK 的话，应该也不错。

添加 Oracle JavaPPA 到 apt：
sudo add-apt-repository -y ppa:webupd8team/java
更新apt包数据库：
sudo apt-get update
安装稳定版 Oracle Java8（接受弹出的协议内容）：

sudo apt-get -y install oracle-java8-installer

Java 8 安装好了，接下来安装 Elasticsearch

安装 Elasticsearch

Elasticsearch 可以用包管理器通过添加 Elastic 的包源列表进行安装。

用下面的命令来导入 Elasticsearch 公共 GPG 密钥到 apt：

wget -qO - https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
如果你的终端提示停在这里不动了，可能是在等你输入用户密码（为了授权 sudo 命令）。遇到了的话，输入你的密码就好。

创建 Elasticsearch 资源列表：

echo "deb http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/debian stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elasticsearch-2.x.list

更新 apt 包数据库：

sudo apt-get update

安装 Elasticsearch：

sudo apt-get -y install elasticsearch

安装好了，接下来编辑配置文档：

sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

要限制你的 Elasticsearch 接口（端口9200）外的访问，这样外人无法通过 HTTP API 读取数据或关闭您的 Elasticsearch 集群。找到 network.host，取消注释，用 localhost 替换它的值：

network.host: localhost

 保存并退出 elasticsearch.yml。

现在，打开 Elasticsearch：

sudo service elasticsearch restart

然后运行以下命令将在系统启动时启动 Elasticsearch：

sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 10

现在 Elaticsearch 设置好也启动了，现在来安装 Kibana。

安装 Kibana

Kibana 可以用包管理器通过添加 Elastic 的包源列表进行安装。

创建 Kibana 资源列表：

echo "deb http://packages.elastic.co/kibana/4.4/debian stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kibana-4.4.x.list

更新 apt 包数据库：

sudo apt-get update

安装 Kibana：

sudo apt-get -y install kibana

这样就安装好了。

打开 Kibana 配置文件编辑：

sudo vi /opt/kibana/config/kibana.yml

在文件中找到 server.host，用 localhost 替换0.0.0.0：

server.host: "localhost"

保存，退出。这个操作让 Kibana 只能被 localhost访问。不要担心，我们会用 Nginx反向代理来允许外部访问。

现在启用 Kibana 服务：

sudo update-rc.d kibana defaults 96 9
sudo service kibana start

在使用 Kibana Web 界面的之前，我们必须安装反向代理。接下来就来安装 Ngnix 吧！

安装 Ngnix

因为我们配置了 Kibana 监听 localhost，我们必须安装反向代理来允许外部访问。这里就使用 Ngnix 来达成这个目的。

注意：如果你已经有要用的 Ngnix 实例，那就直接使用。只要记得去配置 Kibana，让 Ngnix server 可以访问（你可能需要在 /opt/kibana/config/kibana.yml 改变 host 的值为你的 Kibana server 的 private IP 或者 hostname）。此外，建议您启用 SSL / TLS。

用 apt 安装 Ngnix 和 Apache2-utils：

sudo apt-get install nginx apache2-utils

用 htpasswd 创建一个 admin 用户，叫 Kibanaadmin（根据自己喜好命名），用来访问 Kibana Web 界面：

sudo htpasswd -c /etc/nginx/htpasswd.users kibanaadmin

在命令提示终端输入密码。记住用户名和密码，稍候你需要用它来访问Kibana Web界面。

现在用你喜欢的编辑器打开 Nginx 的默认服务器模块。我们将用 vi：

sudo vi /etc/nginx/sites-available/default

删除文件中的内容，复制下面的代码块到文件中。请确保 server_name 和你的 server_name 匹配：
/etc/nginx/sites-available/default
server {
listen 80;
server_name example.com;
auth_basic "Restricted Access";
auth_basic_user_file /etc/nginx/htpasswd.users;
location / {
proxy_pass http://localhost:5601;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}

保存，退出。这个 Nginx 的配置通过监听 localhost：5601，让你的服务器的 HTTP 流量直接到 Kibana 应用程序。此外，Nginx 的将使用我们前面创建的 htpasswd.users 文件，也会要求基本身份验证。

现在重启 Nginx 让之前的改变生效：

sudo service nginx restart

Kibana 现在是可访问的，通过 FQDN 也就是你的 ELKServer 公共 IP 地址。http://elk_server_public_ip/ 如果你在浏览器中访问这个地址，然后输入 “kibanaadmin” 验证。这样，你就可以看到 Kibana 的欢迎界面，在这里它会要求你配置 index 类型。不要管那么多拉，我们待会再来研究，先回去安装其他组件。

安装 Logstash

Logstash 软件包和 Elasticsearch 的在同一个版本库，之前我们已经添加了这个公共密钥。所以，直接创建 Lostash 的资源列表：

echo 'deb http://packages.elastic.co/logstash/2.2/debian stable main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/logstash-2.2.x.list

更新 apt 包数据库：

sudo apt-get update

安装 Logstash：

sudo apt-get install logstash

安装好了！但是还没有配置。

生成 SSL 证书

因为我们是使用 Filebeat 从 Client Server 传输日志到服务器 ELK Server，所以需要创建一个 SSL 证书和密钥对。Filebeat 用该证书验证 ELK Server 的身份。创建将存储证书和私钥使用目录：

sudo mkdir -p /etc/pki/tls/certs
sudo mkdir /etc/pki/tls/private

你有生成 SSL 证书的两种选择。如果你有一个 DNS 设置，让您的客户端服务器解析服务器 ELK 的 IP 地址，使用选项2。否则，使用选项1，将允许您使用 IP 地址。

选项1：IP 地址

如果你没有 DNS 设置——它允许你收集 log 的服务器，解析你的 ELK Server 的 IP 地址——你必须添加 ELK Server 的 private IP 地址到的 SSL 证书的 SubjectAltName（SAN）。要做这一步，打开 OpenSSL 的配置文件：
sudo vi /etc/ssl/openssl.cnf

找到文件中[ v3_ca ]板块，在下面添加这一行（替换 ELK Server 的 private IP 地址）：

subjectAltName = IP: ELK_server_private_IP

保存，退出。

现在砸死相应位置产生 SSL 证书和私钥（在 /etc/PKI/TLS/），使用下面的命令：

cd /etc/pki/tls
sudo openssl req -config /etc/ssl/openssl.cnf -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout private/logstash-forwarder.key -out certs/logstash-forwarder.crt

该 logstash-forwarder.crt 文件将被复制到所有将日志发送到 Logstash 的服务器上——稍候，我们会做这一步。让我们继续完成 Logstash 配置。如果您使用了此选项，跳过选项2并到配置 Logstash 这一步。

选项2

如果你有个人网络的 DNS 设置，你应创建一个包含 ELK Server 的 private IP 地址的 A 记录——这个域名将在接下来的命令中使用，来生成 SSL 证书。或者，你可以用一个指向该服务器的公共 IP 地址的记录。只要确保你的服务器（收集日志的服务器）将能够解析域名到你的 ELK Server。

现在生成 SSL 证书和私钥，，在相应的位置（在

cd /etc/pki/tls; sudo openssl req -subj '/CN=ELK_server_fqdn/' -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout private/logstash-forwarder.key -out certs/logstash-forwarder.crt

该 logstash-forwarder.crt 文件将被复制到所有将日志发送到 Logstash 的服务器上——稍候，我们会做这一步。让我们继续完成 Logstash 配置。

配置 Logstash

Logstash 配置文件是 JSON 格式的，放在 /etc/logstash/conf.d

创建一个叫 02-beats-input.conf 的配置文件，并配置 "filebeat" 的input：

sudo vi /etc/logstash/conf.d/02-beats-input.conf

输入下面的配置信息：

02-beats-input.conf
input {
beats {
port => 5044
ssl => true
ssl_certificate => "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"
ssl_key => "/etc/pki/tls/private/logstash-forwarder.key"
}
}

保存，退出。指定的 beats 输入会监听 TCP 端口5044，它将使用我们前面创建的 SSL 证书和私钥。

现在来创建 10-syslog-filter.conf 配置文件，在这里面我们会添加 syslog 信息的 filter：

sudo vi /etc/logstash/conf.d/10-syslog-filter.conf

输入下面的 syslog filter 配置信息：

10-syslog-filter.conf
filter {
if [type] == "syslog" {
grok {
match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
}
syslog_pri { }
date {
match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
}
}
}

保存，退出。这个 filter 查询 syslog 类型的 logs（通过 Filebeat），而且它会使用 grok 来解析传入的 syslog 日志，使之结构化和可查询。

最后，我们创建 30-elasticsearch-output.conf 配置文件：
sudo vi /etc/logstash/conf.d/30-elasticsearch-output.conf

输入下面的 output 配置信息：

/etc/logstash/conf.d/30-elasticsearch-output.conf
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
sniffing => true
manage_template => false
index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{[@metadata][type]}"
}
}

保存，退出。这个 output 主要是配置 Logstash 去存储运行在 localhost：9200上的Elasticsearch beat 数据，这里有一个命名要求，由被使用的 beat 来命名（在这个情况下是 filebeat）。

如果你想给其他使用 Filebeat input 的 application 添加 filters，请确保命名文件让它们在 input 和 output 的配置之间排序（即，02-和30-之间）。

测试 Logstash 的配置信息：

sudo service logstash configtest

显示 Configuration OK 是对的，否则是错误的。请查看错误信息以确定 Logstash 配置信息那里出错了。

重启 Logstash，并启动，让改变的配置信息生效：

sudo service logstash restart
sudo update-rc.d logstash defaults 96 9

现在，我们来加载样例 Kibana 仪表盘。

加载 Kibana仪表盘

Elastic 提供了几种 Kibana 的仪表盘样例和 beat 索引模式，来帮助你开始使用 Kibana。虽然在我们的教程中不会使用仪表盘，但是不管怎么我们都可以用它包含的 Filebeat 和索引模式加载它们。

首先，下载仪表盘样例，存到你的 home 目录：

cd ~
curl -L -O https://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.1.0.zip

安装 unzip 包：

unzip beats-dashboards-*.zip

然后加载仪表盘样例、可视化和 beat 索引模式到 Elasticsearch：

cd beats-dashboards-*
./load.sh

这些是刚才我们加载的索引模式：

  • [packetbeat-]YYYY.MM.DD
  • [topbeat-]YYYY.MM.DD
  • [filebeat-]YYYY.MM.DD
  • [winlogbeat-]YYYY.MM.DD

当我们使用 Kibana，选择 Filebeat 索引模式作为我们的默认模式。

加载 Filebeat 索引模版到 Elasticsearch

因为我们计划使用 Fliebeat 传输 logs 到 Elasticsearch，所以我们因该加载 Filebeat 索引模版。该索引模板将配置 Elasticsearch 以一种智能的方式来分析传入的 Filebeat 信息。

首先，下载 Filebeat 索引模版到 home 目录：

cd ~
curl -O https://gist.githubusercontent.com/thisismitch/3429023e8438cc25b86c/raw/d8c479e2a1adcea8b1fe86570e42abab0f10f364/filebeat-index-template.json

然后加载它：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_template/filebeat?pretty' -d@filebeat-index-template.json

如果模板正确加载，你会看到这样的消息：

Output:{  "acknowledged" : true}

现在，我们的 ELK Server 已准备好接收 Filebeat 数据，让我们到每个 Client Server 上设置 Filebeat。

设置 Filebeat（添加 Client Servers）

在你要发送日志到 Logstash ELK Server 的所有 Ubuntu 或 Debian 的 server 做这一步。有关在基于 Red Hat Linux 发行版（RHEL 例如，CentOS 的，等等）安装 Filebeat 说明，请参阅在 CentOS 设置 Filebeat（添加客户端服务器）部分。

复制 SSL 证书

在你的 ELK Server，复制 SSL 证书——这个教程之前创建的——到你的 Client Sever（用你自己的登录信息替换下面的 client server's address）：

scp /etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt user@client_server_private_address:/tmp
提供您的登录凭据后，确保证书复制成功。在 client servers 和 ELK Server 之间的通信，这是必须要的。

现在，我们将安装 Topbeat 包。

安装 Filebeat 包

在 Client Server，创建 Beats 资源列表：

echo "deb https://packages.elastic.co/beats/apt stable main" |  sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/beats.list

它也和 Elasticsearch 使用相同的 GPG 密钥，可以使用下面的命令进行安装：

wget -qO - https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add –

然后，安装 Filebeat 包：

sudo apt-get update
sudo apt-get install filebeat

安装好了，接下来来配置。

配置 Filebeat

现在，我们将配置 Filebeat 连接到 ELK Server 上的 Logstash。本节将引导你完成修改 Filebeat 自带示例的配置文件。当你完成这些步骤，你应该有一个看起来像这样的文件。

在 Client Server，创建和修改 Filebeat 配置文件：

sudo vi /etc/filebeat/filebeat.yml

注意：Filebeat 的配置文件是 YAML 格式，这意味着缩进是非常重要的！一定要使用相同数量的空格。

接近文件的顶部，你会看到 prospectors 部分，这是你可以定义指定 prospectors 哪些日志文件可以传送，以及他们应该如何处理。每个 prospectors 用“-”标明：

filebeat.yml excerpt 1 of 5
...
paths:
- /var/log/auth.log
- /var/log/syslog
#        - /var/log/*.log
...

然后，找到指定 DOCUMENT_TYPE: ,取消注释该行并改变其值设置为“syslog”。它修改后是这样的：

...
document_type: syslog
...

这指定 prospectors 的日志类型是 syslog（这是我们 Logstash filter 正在寻找的类型）。

如果你想发送其他的文件到你的 ELK 服务器，或对 Filebeat 如何处理你的日志进行任何更改，随意修改或添加 prospectors 条目。

接下来，在 output 部分，找到 elasticsearch: ,这表明 Elasticsearch 输出部分（我们不打算使用）。删除或注释掉整个 Elasticsearch output 部分（最多，到 #logstash:)行。

找到注释掉的 Logstash 输出部分——#logstash:，取消注释（删除前面的＃）。在本节中，取消hosts：[“localhost：5044”]行注释。改变 localhost 为你的 ELK 服务器的 private IP 地址（或主机名）：

### Logstash as output
logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["ELK_server_private_IP:5044"]

这将配置 Filebeat 连接到 ELK Server 上的 Logstash 通过5044端口（我们指定的 Logstash 输入的端口）。

直接在 hosts 下面，添加这一行：

bulk_max_size: 1024

接着，找到 tls 部分，取消注释；并取消 certificate_authorities,注释，改变它的值为["/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"]：

...
tls:
# List of root certificates for HTTPS server verifications
certificate_authorities: ["/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"]

配置 Filebeat 使用我们的 ELK Server 上创建的 SSL 证书。

保存、退出。

重启 Fliebeat

sudo service filebeat restart
sudo update-rc.d filebeat defaults 95 10

如果你不确定你的文件配置是否争取，可以查看这里。

测试 Filebeat 安装

如果您的 ELK stack 正确安装，Filebeat（客户端服务器上）应该传送 log 到 ELK Server 上的 Logstash。 Logstash 应加载 Filebeat 数据到 Elasticsearch 以这样一个时间戳 filebeat-YYYY.MM.DD。

在你的 ELK Server，验证 Elasticsearch 确实通过 Filebeat 查询索引接收的数据：

curl -XGET 'http://localhost:9200/filebeat-*/_search?pretty'

你应该会看到这样的输出：

Sample Output:
...
{
      "_index" : "filebeat-2016.01.29",
      "_type" : "log",
      "_id" : "AVKO98yuaHvsHQLa53HE",
      "_score" : 1.0,
      "_source":{"message":"Feb  3 14:34:00 rails sshd[963]: Server listening on :: port 22.","@version":"1","@timestamp":"2016-01-29T19:59:09.145Z","beat":{"hostname":"topbeat-u-03","name":"topbeat-u-03"},"count":1,"fields":null,"input_type":"log","offset":70,"source":"/var/log/auth.log","type":"log","host":"topbeat-u-03"}
}
...

如果总点击数（hits）输出结果0，Elasticsearch 没有在你搜索的索引下加载任何日志，你应该检查你的设置。如果你收到了预期的输出，继续下一步。

连接到 Kibana

当您完成所有要收集日志的服务器的 Filebeat 设置，让我们来看看我们之前安装的 Web 界面 Kibana。

在 Web 浏览器中，转到 FQDN 或 ELK Server 的公共 IP 地址。使用“kibanaadmin”身份进入后，你会看到一个页面，提示您配置默认索引图案：

https://assets.digitalocean.com/articles/elk/1-filebeat-index.gif
继续，然后从索引模式菜单（左侧）中选择 [filebeat]-YYY.MM.DD，然后单击星（设置为默认索引）按钮设置 Filebeat 指数为默认值。

现在点击顶部导航栏中的链接发现。默认情况下，这将显示在过去的15分钟所有的日志数据。您应该看到日志事件直方图，下面日志消息：

现在，不会有在那里多，因为你只是从客户端服务器收集系统日志。在这里，你可以搜索和浏览你的日志。您还可以自定义仪表板。

尝试这些操作：

  • 搜索“root”来看看是否有人尝试用root身份登录你的服务器；
  • 搜索特殊的 hostname；
  • 通过对直方图选择一个区域或从上面的菜单中改变时间帧；
  • 点击下面的柱状图信息，看数据是如何被过滤的。

总结

现在你的 syslogs 通过 Elasticsearch 和 Logstash 集中化了，并且你可以通过 Kibana 查看它们。到这里，你应该有一个集中化重要 logs 很好的开始了。请记住你可以发送各种各样的 log 或者是索引数据到 Logstash，但是如果是使用 grok 解析和结构化的数据会更加有用。

为了提升 ELK stack，你应该考虑使用 Logstash 收集和过滤其他日志，并创建 Kibana 仪表板 。您可能还需要通过使用Topbeat与 ELK stack 收集系统指标。所有这些主题均包含在本系列的其他教程中。

 

LinuxStory 译文链接:http://www.linuxstory.org/how-to-install…n-ubuntu-14-04/ ‎

原文链接：https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-14-04

对这篇文章感觉如何？

太棒了
0
不错
0
爱死了
0
不太好
0
感觉很糟
0
喜欢谋略，善良有爱心；爱古装剧，追求剧中的江湖义气和兄弟情义。一身男儿义气，却又缺点男儿侠气！常以萌妹子角色混迹江湖！
    Previous
    Next

    You may also like

    Leave a reply

    您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

    此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据。

    More in:开源软件

    开源软件

    嵌入式 Linux 的瑞士军刀：BusyBox

    上期文章中，笔者向各位介绍了 musl，一个 Glibc 的替代方案，它的主要优势体现在更加整洁的代码、更小的二进制体积和更优秀的静态链接支持。而本期文章的主角：BusyBox 则是 GNU Core […]
    By 林, 润泽
    开源项目

    Pwnagotchi 开箱教程

    Pwnagotchi 是一个由 Bettercap 驱动的 A2C 的 “AI”，它能够从周围的 WiFi 环境中学习，以最大限度地利用它捕获的可破解 WPA 密钥材料，该材料将作为可被 hashcat 破解的 PCAP 文件收集在磁盘上。 简单来说，Pwnagotchi ...
    By p0ise
    开源软件

    光速上手C++20协程

    今天来学习下怎么使用基于C++20设计开发的协程框架async_simple（https://github.com/alibaba/async_simple）。async_simple是阿里巴巴开源的轻量级C++异步框架。提供了基于C++20无栈协程（Lazy），有栈协程（Uthread）以及Future/Promise等异步组件。连续两年经历天猫双十一磨砺，承担了亿级别流量洪峰，具备高性能和高稳定性。
    By Rain