在Linux中使用matplotlib进行科学画图

例2：柱状图

第二个脚本，script2.py 完成如下任务：

• 创建一个包含1000个随机样本的正态分布数据集。
• 创建一个宽8英寸、高6英寸的图(赋值1）
• 设置图的标题、x轴标签、y轴标签（字号均为14）
• 用samples这个数据集画一个40个柱状，边从-10到10的柱状图
• 添加文本,用TeX格式显示希腊字母mu和sigma(字号为16）
• 保存图片为PNG格式。

script2.py代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 0.0
sigma = 2.0
samples = np.random.normal(loc=mu, scale=sigma, size=1000)
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))
plt.title('Plot 2', size=14)
plt.xlabel('value', size=14)
plt.ylabel('counts', size=14)
plt.hist(samples, bins=40, range=(-10, 10))
plt.text(-9, 100, r'$mu$ = 0.0, $sigma$ = 2.0', size=16)
plt.savefig('images/plot2.png', format='png')

结果见如下链接：

例3：饼状图

第三个脚本，script3.py 完成如下任务：

• 创建一个包含5个整数的列表
• 创建一个宽6英寸、高6英寸的图(赋值1）
• 添加一个长宽比为1的轴图
• 设置图的标题（字号为14）
• 用data列表画一个包含标签的饼状图
• 保存图为PNG格式

脚本script3.py的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [33, 25, 20, 12, 10]
plt.figure(num=1, figsize=(6, 6))
plt.axes(aspect=1)
plt.title('Plot 3', size=14)
plt.pie(data, labels=('Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5'))
plt.savefig('images/plot3.png', format='png')

结果如下链接所示：

总结

这个教程提供了几个用matplotlib科学画图包进行画图的例子，Matplotlib是在Linux环境中用于解决科学画图的绝佳方案，表现在其无缝地和Python、Numpy连接、自动化能力，和提供多种自定义的高质量的画图产品。matplotlib包的文档和例子详见这里。

via: http://xmodulo.com/matplotlib-scientific-plotting-linux.html

作者：Joshua Reed 译者：ideas4u 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国 荣誉推出

本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive