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通过集中日志记录来减少安全风险

日志记录和日志分析对于保护基础设施安全来说至关重要,尤其是当我们考虑到通用漏洞的时候。这篇文章基于我在 FOSDEM'19 上的闪电秀《Let's use centralized log collection to make incident response teams happy》,目的是提高大家对日志匮乏这种安全问题的重视,提供一种避免风险的方法,并且倡议更多的安全实践(利益声明: 我为 NXLog 工作)。

为什么要收集日志?为什么要集中日志记录?

确切的说,日志是写入磁盘的仅追加的记录序列。在实际生活中,日志可以在你尝试寻找异常的根源时帮助你调查基础设施的问题。当你有多个使用自己的标准与格式的日志的异构系统,并且想用一种可靠的方法来接收和处理它们的时候,挑战就来临了。这通常以元数据为代价的。集中日志记录解决方案需要共性,这种共性常常会去除许多开源日志记录工具所提供的丰富的元数据。

日志记录与监控匮乏的安全风险

开源 Web 应用程序安全项目 Open Web Application Security Project OWASP)是一个为业界贡献了许多杰出项目(包括许多专注于软件安全的工具)的非营利组织。OWASP 定期为应用开发人员和维护者报告最危险的安全挑战。在最新一版《10 项最严重的 Web 应用程序安全风险》中,OWASP 将日志记录和监控匮乏加入了列表中。OWASP 警告下列情况会导致日志记录、检测、监控和主动响应的匮乏:

  • 未记录重要的可审计性事件,如:登录、登录失败和高额交易。
  • 告警和错误事件未能产生、产生不足或不清晰的日志信息。
  • 日志信息仅在本地存储。
  • 对于实时或准实时的主动攻击,应用程序无法检测、处理和告警。

可以通过集中日志记录(例如,不仅将日志本地存储)和结构化日志数据以进一步分析来缓解上述情形(例如,在告警仪表盘和安全套件中)。

举例来说, 假设一个 DNS 查询会导向名为 hacked.badsite.net 的恶意网站。通过 DNS 监控,管理员监控并且主动的分析 DNS 请求与响应。DNS 监控的效果依赖于充足的日志记录与收集来发现潜在问题,同样也依赖于结构化 DNS 日志的结果来进一步分析。

2019-01-29
Time (GMT)      Source                  Destination             Protocol-Info
12:42:42.112898 SOURCE_IP               xxx.xx.xx.x             DNS     Standard query 0x1de7  A hacked.badsite.net

你可以在 NXLog 社区版 中自己尝试一下这个例子,也可以尝试其他例子和代码片段。 (再次声明:我为 NXLog 工作)

重要的一点:非结构化数据与结构化数据

花费一点时间来考虑下日志数据格式是很重要的。例如,让我们来考虑以下日志消息:

debug1: Failed password for invalid user amy from SOURCE_IP port SOURCE_PORT ssh2

这段日志包含了一个预定义的结构,例如冒号前面的元数据关键词(debug1)然而,余下的日志字段是一个未结构化的字符串(Failed password for invalid user amy from SOURCE_IP port SOURCE_PORT ssh2)。因此,即便这个消息是人类可轻松阅读的格式,但它不是一个计算机容易解析的格式。

非结构化的事件数据存在局限性,包括难以解析、搜索和分析日志。重要的元数据通常以一种自由字符串的形式作为非结构化数据字段,就像上面的例子一样。日志管理员会在他们尝试标准化/归一化日志数据与集中日志源的过程中遇到这个问题。

接下来怎么做

除了集中和结构化日志之外,确保你收集了正确的日志数据——Sysmon、PowerShell、Windows 事件日志、DNS 调试日志、ETW、内核监控、文件完整性监控、数据库日志、外部云日志等等。同样也要选用适当的工具和流程来来收集、汇总和帮助理解数据。

希望这对你从不同日志源中集中日志收集提供了一个起点:将日志发送到仪表盘、监控软件、分析软件以及像安全性资讯与事件管理(SIEM)套件等外部源。

你的集中日志策略会是怎么样?请在评论中分享你的想法。

via: https://opensource.com/article/19/2/reducing-security-risks-centralized-logging

作者:Hannah Suarez 选题:lujun9972 译者:leommxj 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出


本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive

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