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Nvidia 悄悄推出更快、更低功耗的 Tesla GPU 加速器

Nvidia 上周举行了 Supercomputing 19 大会,不出意外的是公布了很多新闻,这些我们将稍后提到。但被忽略的一条或许是其中最有趣的:一张更快、功耗更低的新一代图形加速卡。

多名与会者与多个新闻站点发现了这点,Nvidia 向我证实这确实是一张新卡。Nvidia 的 “Volta” 这代 Tesla GPU 加速卡在 2017 年就已淘汰,因此升级工作应该早已过期。

V100S 目前仅提供 PCI Express 3 接口,但有望最终支持 Nvidia 的 SXM2 接口。SXM 是 Nvidia 的双插槽卡设计,与 PCIe 卡不同,它不需要连接电源。SXM2 允许 GPU 通过 Nvidia 的 NVLink(一种高带宽、节能的互连)相互之间或与 CPU 进行通信,其数据传输速度比 PCIe 快十倍。

借助此卡,Nvidia 声称拥有单精度 16.4 TFLOPS,双精度 8.2 TFLOPS 并且 Tensor Core 性能高达 130 TFLOPS。这仅比 V100 SXM2 设计提高了 4% 至 5%,但比 PCIe V100 变体提高了 16% 至 17%。

内存容量保持在 32 GB,但 Nvidia 添加了 High Bandwidth Memory 2(HBM2),以将内存性能提高到 1,134 GB/s,这比 PCIe 和 SXM2 都提高了 26%。

通常情况下,性能提升将同时导致功率增加,但在这里,PCIe 卡的总体功率为 250 瓦,与上一代 PCIe 卡相同。因此,在相同功耗下,该卡可额外提供 16-17% 的计算性能,并增加 26% 的内存带宽。

其他新闻

Nvidia 在会上还发布了其他新闻:

  • GPU 加速的基于 Arm 的高性能计算参考服务器的新参考设计和生态系统支持。该公司表示,它得到了 HPE/Cray、Marvell、富士通和 Ampere 的支持,Ampere 是 Intel 前高管勒尼·詹姆斯(Renee James)领导的一家初创公司,它希望建立基于 Arm 的服务器处理器。
  • 这些公司将使用 Nvidia 的参考设计(包括硬件和软件组件)来使用 GPU 构建从超大规模云提供商到高性能存储和百亿亿次超级计算等。该设计还带来了 CUDA-X,这是 Nvidia 用于 Arm 处理器的 CUDA GPU 的特殊版本开发语言。
  • 推出 Nvidia Magnum IO 套件,旨在帮助数据科学家和 AI 以及高性能计算研究人员在几分钟而不是几小时内处理大量数据。它经过优化,消除了存储和 I/O 瓶颈,可为多服务器、多 GPU 计算节点提供高达 20 倍的数据处理速度。
  • Nvidia 和 DDN (AI 以及多云数据管理开发商)宣布将 DDN 的 A3ITM 数据管理系统与 Nvidia 的 DGX SuperPOD 系统捆绑在一起,以便客户能够以最小的复杂性和更短的时限部署 HPC 基础架构。SuperPOD 还带有新的 NVIDIA Magnum IO 软件栈。
  • DDN 表示,SuperPOD 能够在数小时内部署,并且单个设备可扩展至 80 个节点。不同的深度学习模型的基准测试表明,DDN 系统可以使 DGXSuperPOD 系统完全保持数据饱和。

via: https://www.networkworld.com/article/3482097/nvidia-quietly-unveils-faster-lower-power-tesla-gpu-accelerator.html

作者:Andy Patrizio 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出


本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive

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