使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

Python 对管理虚拟环境的支持，已经提供了一段时间了。Python 3.3 甚至增加了内置的 venv 模块，用于创建没有第三方库的环境。Python 程序员可以使用几种不同的工具来管理他们的环境，我使用的工具叫做 virtualenvwrapper。

虚拟环境是将你的 Python 项目及其依赖关系与你的系统安装的 Python 分离的一种方式。如果你使用的是基于 macOS 或 Linux 的操作系统，它很可能在安装中附带了一个 Python 版本，事实上，它很可能依赖于那个特定版本的 Python 才能正常运行。但这是你的计算机，你可能想用它来达到自己的目的。你可能需要安装另一个版本的 Python，而不是操作系统提供的版本。你可能还需要安装一些额外的库。尽管你可以升级你的系统 Python，但不推荐这样做。你也可以安装其他库，但你必须注意不要干扰系统所依赖的任何东西。

虚拟环境是创建隔离的关键，你需要安全地修改不同版本的 Python 和不同组合的包。它们还允许你为不同的项目安装同一库的不同版本，这解决了在相同环境满足所有项目需求这个不可能的问题。

为什么选择 virtualenvwrapper 而不是其他工具？简而言之：

• 与 venv 需要在项目目录内或旁边有一个 venv 目录不同，virtualenvwrapper 将所有环境保存在一个地方：默认在 ~/.virtualenvs 中。
• 它提供了用于创建和激活环境的命令，而且激活环境不依赖于找到正确的 activate 脚本。它只需要（从任何地方）workon projectname而不需要 source ~/Projects/flashylights-env/bin/activate。

开始使用

首先，花点时间了解一下你的系统 Python 是如何配置的，以及 pip 工具是如何工作的。

以树莓派系统为例，该系统同时安装了 Python 2.7 和 3.7。它还提供了单独的 pip 实例，每个版本一个：

• 命令 python 运行 Python 2.7，位于 /usr/bin/python。
• 命令 python3 运行 Python 3.7，位于 /usr/bin/python3。
• 命令 pip 安装 Python 2.7 的软件包，位于 /usr/bin/pip。
• 命令 pip3 安装 Python 3.7 的包，位于 /usr/bin/pip3。


在开始使用虚拟环境之前，验证一下使用 python 和 pip 命令的状态是很有用的。关于你的 pip 实例的更多信息可以通过运行 pip debug 或 pip3 debug 命令找到。

在我运行 Ubuntu Linux 的电脑上几乎是相同的信息（除了它是 Python 3.8）。在我的 Macbook 上也很相似，除了唯一的系统 Python 是 2.6，而我用 brew 安装 Python 3.8，所以它位于 /usr/local/bin/python3（和 pip3 一起）。

安装 virtualenvwrapper

你需要使用系统 Python 3 的 pip 安装 virtualenvwrapper：

sudo pip3 install virtualenvwrapper

下一步是配置你的 shell 来加载 virtualenvwrapper 命令。你可以通过编辑 shell 的 RC 文件（例如 .bashrc、.bash_profile 或 .zshrc）并添加以下几行：

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh


如果你的 Python 3 位于其他地方，请根据你的设置修改第一行。

关闭你的终端，然后重新打开它，这样才能生效。第一次打开终端时，你应该看到 virtualenvwrapper 的一些输出。这只会发生一次，因为一些目录是作为设置的一部分被创建的。

现在你应该可以输入 mkvirtualenv --version 命令来验证 virtualenvwrapper 是否已经安装。

创建一个新的虚拟环境

假设你正在进行一个名为 flashylights 的项目。要用这个名字创建一个虚拟环境，请运行该命令：

mkvirtualenv flashylights

环境已经创建并激活，所以你会看到 (flashlylights) 出现在你的提示前：


现在环境被激活了，事情发生了变化。python 现在指向一个与你之前在系统中识别的 Python 实例完全不同的 Python 实例。它为你的环境创建了一个目录，并在其中放置了 Python 3 二进制文件、pip 命令等的副本。输入 which python 和 which pip 来查看它们的位置。


如果你现在运行一个 Python 程序，你可以用 python 代替 python3 来运行，你可以用 pip 代替 pip3。你使用 pip安装的任何包都将只安装在这个环境中，它们不会干扰你的其他项目、其他环境或系统安装。

要停用这个环境，运行 deactivate 命令。要重新启用它，运行 workon flashylights。

你可以用 workon 或使用 lsvirtualenv 列出所有可用的环境。你可以用 rmvirtualenv flashylights 删除一个环境。

在你的开发流程中添加虚拟环境是一件明智的事情。根据我的经验，它可以防止我在系统范围内安装我正在试验的库，这可能会导致问题。我发现 virtualenvwrapper 是最简单的可以让我进入流程的方法，并无忧无虑地管理我的项目环境，而不需要考虑太多，也不需要记住太多命令。

高级特性

• 你可以在你的系统上安装多个 Python 版本（例如，在 Ubuntu 上使用 deadsnakes PPA），并使用该版本创建一个虚拟环境，例如，mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.9 myproject。
• 可以在进入和离开目录时自动激活、停用。
• 你可以使用 postmkvirtualenv 钩子在每次创建新环境时安装常用工具。

更多提示请参见文档。

本文基于 Ben Nuttall 在 Tooling Tuesday 上关于 virtualenvwrapper 的帖子，经许可后重用。

via: https://opensource.com/article/21/2/python-virtualenvwrapper

作者：Ben Nuttall 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive