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使用 virtualenvwrapper 构建 Python 虚拟环境

Python 对管理虚拟环境的支持,已经提供了一段时间了。Python 3.3 甚至增加了内置的 venv 模块,用于创建没有第三方库的环境。Python 程序员可以使用几种不同的工具来管理他们的环境,我使用的工具叫做 virtualenvwrapper

虚拟环境是将你的 Python 项目及其依赖关系与你的系统安装的 Python 分离的一种方式。如果你使用的是基于 macOS 或 Linux 的操作系统,它很可能在安装中附带了一个 Python 版本,事实上,它很可能依赖于那个特定版本的 Python 才能正常运行。但这是你的计算机,你可能想用它来达到自己的目的。你可能需要安装另一个版本的 Python,而不是操作系统提供的版本。你可能还需要安装一些额外的库。尽管你可以升级你的系统 Python,但不推荐这样做。你也可以安装其他库,但你必须注意不要干扰系统所依赖的任何东西。

虚拟环境是创建隔离的关键,你需要安全地修改不同版本的 Python 和不同组合的包。它们还允许你为不同的项目安装同一库的不同版本,这解决了在相同环境满足所有项目需求这个不可能的问题。

为什么选择 virtualenvwrapper 而不是其他工具?简而言之:

  • venv 需要在项目目录内或旁边有一个 venv 目录不同,virtualenvwrapper 将所有环境保存在一个地方:默认在 ~/.virtualenvs 中。
  • 它提供了用于创建和激活环境的命令,而且激活环境不依赖于找到正确的 activate 脚本。它只需要(从任何地方)workon projectname而不需要 source ~/Projects/flashylights-env/bin/activate

开始使用

首先,花点时间了解一下你的系统 Python 是如何配置的,以及 pip 工具是如何工作的。

以树莓派系统为例,该系统同时安装了 Python 2.7 和 3.7。它还提供了单独的 pip 实例,每个版本一个:

  • 命令 python 运行 Python 2.7,位于 /usr/bin/python
  • 命令 python3 运行 Python 3.7,位于 /usr/bin/python3
  • 命令 pip 安装 Python 2.7 的软件包,位于 /usr/bin/pip
  • 命令 pip3 安装 Python 3.7 的包,位于 /usr/bin/pip3

![Python commands on Raspberry Pi](/data/attachment/album/202103/04/072404z8dyy04z7hdl0q4l.png "Python commands on Raspberry Pi")

在开始使用虚拟环境之前,验证一下使用 pythonpip 命令的状态是很有用的。关于你的 pip 实例的更多信息可以通过运行 pip debugpip3 debug 命令找到。

在我运行 Ubuntu Linux 的电脑上几乎是相同的信息(除了它是 Python 3.8)。在我的 Macbook 上也很相似,除了唯一的系统 Python 是 2.6,而我用 brew 安装 Python 3.8,所以它位于 /usr/local/bin/python3(和 pip3 一起)。

安装 virtualenvwrapper

你需要使用系统 Python 3 的 pip 安装 virtualenvwrapper

sudo pip3 install virtualenvwrapper

下一步是配置你的 shell 来加载 virtualenvwrapper 命令。你可以通过编辑 shell 的 RC 文件(例如 .bashrc.bash_profile.zshrc)并添加以下几行:

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

![bashrc](/data/attachment/album/202103/04/072404qdlayezrlza5l6du.png "bashrc")

如果你的 Python 3 位于其他地方,请根据你的设置修改第一行。

关闭你的终端,然后重新打开它,这样才能生效。第一次打开终端时,你应该看到 virtualenvwrapper 的一些输出。这只会发生一次,因为一些目录是作为设置的一部分被创建的。

现在你应该可以输入 mkvirtualenv --version 命令来验证 virtualenvwrapper 是否已经安装。

创建一个新的虚拟环境

假设你正在进行一个名为 flashylights 的项目。要用这个名字创建一个虚拟环境,请运行该命令:

mkvirtualenv flashylights

环境已经创建并激活,所以你会看到 (flashlylights) 出现在你的提示前:

![Flashylights prompt](/data/attachment/album/202103/04/072405flkicnnytklkw232.png "Flashylights prompt")

现在环境被激活了,事情发生了变化。python 现在指向一个与你之前在系统中识别的 Python 实例完全不同的 Python 实例。它为你的环境创建了一个目录,并在其中放置了 Python 3 二进制文件、pip 命令等的副本。输入 which pythonwhich pip 来查看它们的位置。

![Flashylights command](/data/attachment/album/202103/04/072405gskscwj6wy6l2w75.png "Flashylights command")

如果你现在运行一个 Python 程序,你可以用 python 代替 python3 来运行,你可以用 pip 代替 pip3。你使用 pip安装的任何包都将只安装在这个环境中,它们不会干扰你的其他项目、其他环境或系统安装。

要停用这个环境,运行 deactivate 命令。要重新启用它,运行 workon flashylights

你可以用 workon 或使用 lsvirtualenv 列出所有可用的环境。你可以用 rmvirtualenv flashylights 删除一个环境。

在你的开发流程中添加虚拟环境是一件明智的事情。根据我的经验,它可以防止我在系统范围内安装我正在试验的库,这可能会导致问题。我发现 virtualenvwrapper 是最简单的可以让我进入流程的方法,并无忧无虑地管理我的项目环境,而不需要考虑太多,也不需要记住太多命令。

高级特性

  • 你可以在你的系统上安装多个 Python 版本(例如,在 Ubuntu 上使用 deadsnakes PPA),并使用该版本创建一个虚拟环境,例如,mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.9 myproject
  • 可以在进入和离开目录时自动激活、停用。
  • 你可以使用 postmkvirtualenv 钩子在每次创建新环境时安装常用工具。

更多提示请参见文档

本文基于 Ben Nuttall 在 Tooling Tuesday 上关于 virtualenvwrapper 的帖子,经许可后重用。

via: https://opensource.com/article/21/2/python-virtualenvwrapper

作者:Ben Nuttall 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出


本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive

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