3 个方便的命令行网速度测试工具

能够验证网络连接速度使您可以控制计算机。 使您可以在命令行中检查互联网和网络速度的三个开源工具是 Speedtest、Fast 和 iPerf。

Speedtest

Speedtest 是一个旧宠。它用 Python 实现，并打包在 Apt 中，也可用 pip 安装。你可以将它作为命令行工具或在 Python 脚本中使用。

使用以下命令安装：

sudo apt install speedtest-cli

或者

sudo pip3 install speedtest-cli

然后使用命令 speedtest 运行它：

$ speedtest
Retrieving speedtest.net configuration...
Testing from CenturyLink (65.128.194.58)...
Retrieving speedtest.net server list...
Selecting best server based on ping...
Hosted by CenturyLink (Cambridge, UK) [20.49 km]: 31.566 ms
Testing download speed................................................................................
Download: 68.62 Mbit/s
Testing upload speed......................................................................................................
Upload: 10.93 Mbit/s

它给你提供了互联网上传和下载的网速。它快速而且可脚本调用，因此你可以定期运行它，并将输出保存到文件或数据库中，以记录一段时间内的网络速度。

Fast

Fast 是 Netflix 提供的服务。它的网址是 Fast.com，同时它有一个可通过 npm 安装的命令行工具：

npm install --global fast-cli

网站和命令行程序都提供了相同的基本界面：它是一个尽可能简单的速度测试：

$ fast

     82 Mbps ↓

该命令返回你的网络下载速度。要获取上传速度，请使用 -u 标志：

$ fast -u

   ⠧ 80 Mbps ↓ / 8.2 Mbps ↑

iPerf

iPerf 测试的是局域网速度（而不是像前两个工具一样测试互联网速度）的好方法。Debian、Raspbian 和 Ubuntu 用户可以使用 apt 安装它：

sudo apt install iperf

它还可用于 Mac 和 Windows。

安装完成后，你需要在同一网络上的两台计算机上使用它（两台都必须安装 iPerf）。指定其中一台作为服务器。

获取服务端计算机的 IP 地址：

ip addr show | grep inet.*brd

你的本地 IP 地址（假设为 IPv4 本地网络）以 192.168 或 10 开头。记下 IP 地址，以便可以在另一台计算机（指定为客户端的计算机）上使用它。

在服务端启动 iperf：

iperf -s

它会等待来自客户端的传入连接。将另一台计算机作为为客户端并运行此命令，将示例中的 IP 替换为服务端计算机的 IP：

iperf -c 192.168.1.2


只需几秒钟即可完成测试，然后返回传输大小和计算出的带宽。我使用家用服务器作为服务端，在 PC 和笔记本电脑上进行了一些测试。我最近在房屋周围安装了六类线以太网，因此我的有线连接速度达到 1Gbps，但 WiFi 连接速度却低得多。

你可能注意到它记录到 16Gbps。那是我使用服务器进行自我测试，因此它只是在测试写入磁盘的速度。该服务器具有仅 16 Gbps 的硬盘驱动器，但是我的台式机有 46Gbps，另外我的（较新的）笔记本超过了 60Gbps，因为它们都有固态硬盘。


总结

通过这些工具来了解你的网络速度是一项非常简单的任务。如果你更喜欢脚本或者在命令行中运行，上面的任何一个都能满足你。如果你要了解点对点的指标，iPerf 能满足你。

你还使用其他哪些工具来衡量家庭网络？在评论中分享你的评论。

本文最初发表在 Ben Nuttall 的 Tooling blog 上，并获准在此使用。

via: https://opensource.com/article/20/1/internet-speed-tests

作者：Ben Nuttall 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出

本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive