最好的 3 个开源 JavaScript 图表库
对于数据可视化和制作精美网站来说，图表和图形很重要。视觉上的展示让分析大块数据及传递信息变得更简单。JavaScript 图表库能让数据以极好的、易于理解的和交互的方式进行可视化，还能够优化你的网站设计。
本文会带你学习最好的 3 个开源 JavaScript 图表库。
1、 Chart.js
Chart.js 是一个开源的 JavaScript 库，你可以在自己的应用中用它创建生动美丽和交互式的图表。使用它需要遵循 MIT 协议。
使用 Chart.js，你可以创建各种各样令人印象深刻的图表和图形，包括条形图、折线图、范围图、线性标度和散点图。它可以响应各种设备，使用 HTML5 Canvas 元素进行绘制。
示例代码如下，它使用该库绘制了一个条形图。本例中我们使用 Chart.js 的内容分发网络（CDN）来包含这个库。注意这里使用的数据仅用于展示。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.5.0/Chart.min.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="bar-chart" width=300" height="150"></canvas>
<script>
new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
type: 'bar',
data: {
labels: ["North America", "Latin America", "Europe", "Asia", "Africa"],
datasets: [
{
label: "Number of developers (millions)",
backgroundColor: ["red", "blue","yellow","green","pink"],
data: [7,4,6,9,3]
}
]
},
options: {
legend: { display: false },
title: {
display: true,
text: 'Number of Developers in Every Continent'
},
scales: {
yAxes: [{
ticks: {
beginAtZero:true
}
}]
}
}
});
</script>
</body>
</html>如你所见，通过设置 type 和 bar 来构造条形图。你可以把条形体的方向改成其他类型 —— 比如把 type 设置成 horizontalBar。
在 backgroundColor 数组参数中提供颜色类型，就可以设置条形图的颜色。
颜色被分配给关联数组中相同索引的标签和数据。例如，第二个标签 “Latin American”，颜色会是 “蓝色（blue）”（第二个颜色），数值是 4（data 中的第二个数字）。
代码的执行结果如下。
2、 Chartist.js
Chartist.js 是一个简单的 JavaScript 动画库，你能够自制美丽的响应式图表，或者进行其他创作。使用它需要遵循 WTFPL 或者 MIT 协议。
这个库是由一些对现有图表工具不满的开发者进行开发的，它可以为设计师或程序员提供美妙的功能。
在项目中包含 Chartist.js 库后，你可以使用它们来创建各式各样的图表，包括动画，条形图和折线图。它使用 SVG 来动态渲染图表。
这里是使用该库绘制一个饼图的例子。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link href="https//cdn.jsdelivr.net/chartist.js/latest/chartist.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
<style>
.ct-series-a .ct-slice-pie {
fill: hsl(100, 20%, 50%); /* filling pie slices */
stroke: white; /*giving pie slices outline */
stroke-width: 5px; /* outline width */
}
.ct-series-b .ct-slice-pie {
fill: hsl(10, 40%, 60%);
stroke: white;
stroke-width: 5px;
}
.ct-series-c .ct-slice-pie {
fill: hsl(120, 30%, 80%);
stroke: white;
stroke-width: 5px;
}
.ct-series-d .ct-slice-pie {
fill: hsl(90, 70%, 30%);
stroke: white;
stroke-width: 5px;
}
.ct-series-e .ct-slice-pie {
fill: hsl(60, 140%, 20%);
stroke: white;
stroke-width: 5px;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="ct-chart ct-golden-section"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/chartist.js/latest/chartist.min.js"></script>
<script>
var data = {
series: [45, 35, 20]
};
var sum = function(a, b) { return a + b };
new Chartist.Pie('.ct-chart', data, {
labelInterpolationFnc: function(value) {
return Math.round(value / data.series.reduce(sum) * 100) + '%';
}
});
</script>
</body>
</html>使用 Chartist JavaScript 库，你可以使用各种预先构建好的 CSS 样式，而不是在项目中指定各种与样式相关的部分。你可以使用这些样式来设置已创建的图表的外观。
比如，预创建的 CSS 类 .ct-chart 是用来构建饼状图的容器。还有 .ct-golden-section 类可用于获取纵横比，它基于响应式设计进行缩放，帮你解决了计算固定尺寸的麻烦。Chartist 还提供了其它类别的比例容器，你可以在自己的项目中使用它们。
为了给各个扇形设置样式，可以使用默认的 .ct-serials-a 类。字母 a 是根据系列的数量变化的（a、b、c，等等），因此它与每个要设置样式的扇形相对应。
Chartist.Pie 方法用来创建一个饼状图。要创建另一种类型的图表，比如折线图，请使用 Chartist.Line。
代码的执行结果如下。
3、 D3.js
D3.js 是另一个好用的开源 JavaScript 图表库。使用它需要遵循 BSD 许可证。D3 的主要用途是，根据提供的数据，处理和添加文档的交互功能，。
借助这个 3D 动画库，你可以通过 HTML5、SVG 和 CSS 来可视化你的数据，并且让你的网站变得更精美。更重要的是，使用 D3，你可以把数据绑定到文档对象模型（DOM）上，然后使用基于数据的函数改变文档。
示例代码如下，它使用该库绘制了一个简单的条形图。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
.chart div {
font: 15px sans-serif;
background-color: lightblue;
text-align: right;
padding:5px;
margin:5px;
color: white;
font-weight: bold;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="chart"></div>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.5.0/d3.min.js"></script>
<script>
var data = [342,222,169,259,173];
d3.select(".chart")
.selectAll("div")
.data(data)
.enter()
.append("div")
.style("width", function(d){ return d + "px"; })
.text(function(d) { return d; });
</script>
</body>
</html>使用 D3 库的主要概念是应用 CSS 样式选择器来定位 DOM 节点，然后对其执行操作，就像其它的 DOM 框架，比如 JQuery。
将数据绑定到文档上后，.enter() 函数会被调用，为即将到来的数据构建新的节点。所有在 .enter() 之后调用的方法会为数据中的每一个项目调用一次。
代码的执行结果如下。
总结
JavaScript 图表库提供了强大的工具，你可以将自己的网络资源进行数据可视化。通过这三个开源库，你可以把自己的网站变得更好看，更容易使用。
你知道其它强大的用于创造 JavaScript 动画效果的前端库吗？请在下方的评论区留言分享。
via: https://opensource.com/article/18/9/open-source-javascript-chart-libraries
作者：Dr.Michael J.Garbade 选题：lujun9972 译者：BriFuture 校对：wxy
本文转载来自 Linux 中国: https://github.com/Linux-CN/archive
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